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搜索关键字:积分图    ( 51个结果
[转]SURF算法解析
SURF算法解析一、积分图像 积分图像的概念是由Viola和Jones提出的。积分图像中任意一点(i,j)的值为原图像左上角到任意点(i,j)相应的对焦区域的灰度值的总和,其数学公式如图1所示:那么,当我们想要计算图片一个区域的积分,就只需计算这个区域的四个顶点在积分图像里的值,便可以通过2步加法....
分类:编程语言   时间:2015-10-02 22:32:31    阅读次数:770
BZOJ 1502 [NOI2005]月下柠檬树 自适应Simpson积分
BZOJ 1502 [NOI2005]月下柠檬树 自适应Simpson积分...
分类:其他好文   时间:2015-09-09 08:33:05    阅读次数:243
积分图像的应用(二):非局部均值去噪(NL-means)
非局部均值去噪(NL-means)一文介绍了NL-means基本算法,同时指出了该算法效率低的问题,本文将使用积分图像技术对该算法进行加速。假设图像共像个素点,搜索窗口大小,领域窗口大小, 计算两个矩形邻域间相似度的时间为,对于每个像素点需要计算它与搜索窗口内个像素间的相似度,故NL-means复杂...
分类:其他好文   时间:2015-09-06 16:07:05    阅读次数:305
SURF分析算法
SURF分析算法一个、整体形象 这个概念是积分图像Viola和Jones建议。随机位积分图像(i。j)的值原始图象的左上角随机点(i,j)级配相应的重点领域值的总和,其数学公式如图1所看到的:watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQ1hQMjIw....
分类:编程语言   时间:2015-08-20 20:28:04    阅读次数:451
【特征匹配】SURF原理与源码解析
SURF (Speed Up Robust Features)是SIFT改进版也是加速版,提高了检测特征点的速度,综合性能要优于SIFT。 下面先逐次介绍SURF的原理,最后解析opencv上SURF源码。 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/47778143 1.积分图像 SURF是对积分图像进行操作,从而...
分类:其他好文   时间:2015-08-20 15:21:45    阅读次数:1544
haar_adaboost_cascade阅读资料
1,AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结1——Haar特征与积分图2,浅谈 Adaboost 算法3,浅析人脸检测之Haar分类器方法4,http://wenku.baidu.com/link?url=wIs4yLspMwybtq0-IyckXg-U75CYDqAOLOdHR...
分类:其他好文   时间:2015-07-31 17:40:41    阅读次数:111
icvGetAuxImages和cvIntegral
/* * icvGetAuxImages *作用:计算原图像的积分图,旋转积分图,平方积分图和归一化因子 */ static void icvGetAuxImages( CvMat* img, //原图像 CvMat* sum, //所求积分图 ...
分类:其他好文   时间:2015-07-20 16:39:19    阅读次数:175
积分图像的应用(一):局部标准差
局部标准差在图像处理邻域具有广泛的应用,但是直接计算非常耗时,本文利用积分图像技术对局部标准差进行快速计算。 标准差定义如下(采用统计学中的定义,分母为): 其中。 为了计算图像的局部标准差,首先设定局部区域的大小为 ,则局部区域的像素点个数 。 对标准差的公式进行化简: 因,故: 可以看出,局部标准差计算中需要对图像与进行局部求和操作,即和。...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 15:00:44    阅读次数:148
【练习6.14】积分图像cvIntegral及使用积分图的性质找横向和纵向边,IplImage结构中widthStep细节
提纲题目要求程序代码结果图片要言妙道题目要求:加载一副灰度图,得到它的积分图。利用积分图的性质找到图像里的横向和纵向边缘。利用细长的矩形,在适当的位置减去或加上它们。备注:边缘查找尚未加入代码程序代码: 1 // OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 ...
分类:其他好文   时间:2015-05-03 23:17:30    阅读次数:2064
Viola-Jones人脸检测--Harr特征
Viola-Jones人脸检测算法是第一个实时的人脸检测算法。其影响力就不用多说了,即便是现在,该算法的应用仍然非常广泛。众所周知,Viola-Jones算法分为三个部分,Harr特征和积分图,特征选择的AdaptBoost以及用于训练的Cascade模型。对于Cascade模型,它更多的表示的是一种Strat..
分类:其他好文   时间:2015-04-01 13:30:19    阅读次数:164
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