获取元素： 利用花哨的索引，结果的形状与索引数组的形状一致，而不是 与被索引数组的形状一致： 花哨的索引对多个维度也适用。 花哨的索引返回的值反映的是广播后的索引数组的形状，而不是被索引数组的形状。 ...
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2019-06-03 21:58:02
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Array 数组 在 Go 语言中，数组从声明时就确定，使用时可以修改数组成员，但是数组大小不可更改 基本语法 数组定义 数组可以通过下标进行访问，下标是从 开始，最后一个元素下标是 ，访问越界（下标在合法范围之内），则触发访问越界， 会 数组的初始化 方法一 初始化数组可以使用初始化列表来设置数组 ...
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2019-06-03 21:39:11
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pandas 1、基于NumPy构建 2、具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 3、集成时间序列功能 4、提供丰富的数学运算和操作 5、灵活处理缺失数据 pip install pandas import pandas as pd Series 一维数据对象 1、Series是一种 ...
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2019-04-29 19:17:41
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List集合 List集合的特点有:有序,有索引,可重复. list接口下面有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector ArrayList集合的特点:有序有索引可重复 基于数组实现,每次增删都要创建新的数组,但是数组有索引,数组增删快,查找慢.轻量级(线程不安全) Vect ...
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2019-04-02 21:12:32
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峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 nums[ 1] = nums[n] = ∞。 示例 1: 输入: nums ...
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2019-03-17 18:21:44
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pandas简介： pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能： 安装方法： 引用方法： Series 一维数据对象 Series是一种类似于一维数据的对象，由一组数据和一组与之相关的数据标签（索引）组成。 创建方式： 获取值数组和索引数组 ...
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2019-03-06 01:01:30
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题目描述 峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。 给定一个输入数组 ，其中 ，找到峰值元素并返回其索引。 数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回任何一个峰值所在位置即可。 你可以假设 。 示例 1: 示例 2: 说明: 你的解法应该是 O ( logN ) 时间复杂度的。 解题思路 从说明来看，要 ...
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2019-03-04 15:40:53
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1、数组创建 索引数组：数组下标是数字 关联数组：数组下标是字符串 多维数组 多维数组是数组的嵌套，即数组中又包含数组 二维数组例子; 可以在 for 循环中使用另一个 for 循环，来获得 $cars 数组中的元素（仍需使用两个索引）： 2、数组遍历 for()循环(略） foreach循环 语法 ...
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2019-02-12 13:06:14
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sort()函数，区分字母大小写，所有的大写字母都在小写字母的前面。所以'A'小于'Z',而'Z'小于'a' asort()函数，根据数组的每个元素值进行排序。在这个数组中。（索引数组） ksort()函数，按照关键字排序（索引数组） sort()和asort()以及ksort()函数，都是按照升序... ...
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2019-01-29 18:05:10
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1：数组分为下标数组和维度数组2：下标数组分为索引数组和关联数组3：索引数组就是下标为数字的数组4：关联数组就是下标为字符串的数组 5：关联数组的元素不计入数组的长度，所以没有办法通过下标去访问数组 //使用for/in 来访问关联数组 var arr01 = new Array(); arr01[ ...
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2019-01-10 13:07:31
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