所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下
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2016-02-28 18:12:47
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应用机器学习的建议1. 评估学习算法在实际中应用学习算法时，如何评估一个学习算法的好坏？进一步地，如果学习的算法的效果不太好，如何改进学习算法？例如，对于一个简单的线性拟合模型，改进算法效果的策略包括：采用更多的训练实例训练模型采用更小的特征集合增加额外的特征尝试高次项拟合($x_1^2$, $x_...
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2016-01-06 15:43:33
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转自：http://blog.itpub.net/12199764/viewspace-1743145/项目中有涉及趋势预测的工作，整理一下这3种拟合方法：1、线性拟合-使用mathimport mathdef linefit(x , y): N = float(len(x)) sx,sy,sx.....
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2015-12-13 23:37:08
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在线性拟合的基础上，我们实现logistic regression。如前所述，样本集是{x1,y1},{x2,y2},...,{xn,yn}[1]其中，xi=[1,xi,1,xi,2,xi,3,...,xi,k]T，且yi∈(0,1)。注意，这里对yi有值上的要求，必须如此，如果值不再这个区间，要以...
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2015-12-03 02:13:07
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实现线性拟合我们用python2.7实现上一篇的推导结果。请先安装python matplotlib包和numpy包。具体代码如下:#!/usr/bin/env python #! -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltfrom num...
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2015-12-03 02:11:35
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MPFIT本来用IDL语言写的，后面有人翻译成了C语言版本。再后面鉴于python语言的流行使用，又有人将其用Cython加了python接口，直接可以在python中调用，极大地方便了额们这些经常用非线性拟合地菜鸟。有好几个不同的接口，但这个比较好用：pycmpfit，可以从github上下载ht...
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2015-10-20 21:17:36
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所谓直线拟合，通常也叫做线性拟合、一元线性回归。指的是当我们有一批数据(xi,yi)(x_i, y_i)，这些数据在平面坐标系下落在一条直线上，或近似的落在一条直线上。我们就要求出这条直线的参数。如果这条直线可以写为：y=kx+by = k x + b那么
k=∑(xi?x¯)(yi?y¯)∑(xi?x¯)2k= \frac{\sum{(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}}{\su...
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2015-08-30 17:35:43
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MeteoInfoLab提供一个线性拟合函数linregress，参数是参与拟合的两个数据序列，返回拟合的斜率、截距和相关系数。有了上述拟合参数可以用polyval函数生成拟合数据（直线）。然后可以将数据、拟合线、公式等绘图。脚本程序：fn = os.path.join('D:/KeyData/PM...
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2015-06-19 10:16:30
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提升了MeteoInfoLab脚本数据处理能力，比如双Y轴图、多Y轴图、数组计算、坐标投影计算等。这里给出几个示例图，以后有空了会将示例脚本程序整理放在网上。坐标投影计算：双Y轴图：多Y轴图：多Y轴图（实际数据）：数据线性拟合：水汽通量散度计算：
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2015-06-16 10:36:52
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线性拟合：对于y=a*x+b的形式a=(N*ΣXi*Yi-ΣXi*ΣYi)/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2)利用Matlab自带函数可实现：拟合函数：pn=polyfit(x,y,n)返回pn系数向量，降阶排列，n为阶数函数：yy=polyval(pn,x)pn为降阶排列的多项式系..
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2015-03-03 18:46:25
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