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搜索关键字:自然语言处理    ( 901个结果
盗版猖獗时代,谁会成为终结者
https://mp.weixin.qq.com/s/mqD0Iu4HePvQBS8J03OXLABy超神经场景描述:利用机器学习、深度学习和大数据、云计算等技术,实现版权监测、登记及维权,打击盗版行为,终结盗版时代。关键词:机器学习深度学习大数据自然语言处理打击盗版今天,思否CEO的一篇文章,让CSDN陷入舆论中心。起因是,思否的一些作者发现,在CSDN的下载频道,自己的付费课程被盗版。作为知名
分类:其他好文   时间:2020-09-21 11:41:06    阅读次数:42
理解灭霸 | 手把手教你科学避开小长假出游高峰
https://mp.weixin.qq.com/s/PIzxQE8Q2HLSYtr13FoaMQBy超神经场景描述:将AI技术如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据分析等应用到旅游服务业中,一方面可帮助游客减少不必要的时间与金钱浪费,另一方面,可提升景区服务效率与质量,实现双赢局面。关键词:爬虫计算机视觉语音识别自然语言处理大数据分析云计算「五一」小长假结束了,有没有计算一下你的假期时间都
分类:其他好文   时间:2020-09-21 11:40:18    阅读次数:33
数据分析与数据挖掘 - 03智能对话
一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时,不可避免地涉及到与文本内容相关的知识,这是属于文本挖掘(text mining)的内容,显然是NLP技术的范畴,基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。 二 自然语言处理 如果一台计算机能够欺骗人类,让人相信它是人类,那么该计算 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 16:52:30    阅读次数:27
对 【BERT- Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding】 的理解
0、引言 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)自从谷歌提出就一直大热。首先,它在自然语言处理(NLP)的11个任务中均有较大程度性能提升;其次,BERT在无监督场景下结合预训练能够最大化地利用文本数据,同时对不同场 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-12 15:33:57    阅读次数:52
计算机毕业设计之springboot+知识图谱+vue.js-毕业设计(论文)可视化系统
功能 1、整理近5年软工毕业设计(论文)的基础信息(作者、题目、摘要、关键词、论文类型、指导教师等)。 2、通过自然语言处理,对论文题目进行分词,对热点词汇绘制标签云。 3、实现针对关键词热度随时间迁移的趋势变化分析。 4、开展针对某一主题的毕业论文知识图谱可视化分析。 5、对指导教师等其他信息进行 ...
分类:编程语言   时间:2020-08-05 14:28:27    阅读次数:173
基于TorchText的PyTorch文本分类
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。但是这些分类技术大多需要大量的预处理和大量的计算资源。在这篇文章中,我们使用PyTorch来进行多类文本分类,因为它有如 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 15:47:34    阅读次数:72
PyTorch实现用于文本生成的循环神经网络
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 自然语言处理(NLP)有很多有趣的应用,文本生成就是其中一个有趣的应用。 当一个机器学习模型工作在诸如循环神经网络、LSTM-RNN、GRU等序列模型上时,它们可以生成输入文本的下一个序列。 PyTo ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 19:20:18    阅读次数:68
基于MindSpore的MASS网络实现
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是指计算机通过分析文本,建立计算框架实现语言表示及应用的模型,从而使其获得对语言的理解及应用的能力。从1950年Turing提出著名的“图灵测试”以来,让机器学会“听”和“说”,实现与人类间的无障碍交流成为人机交互领域的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-23 16:46:37    阅读次数:81
Datawhale 之NLP学习-打卡(一)
##Task1 赛题理解 ####1.赛题理解 赛题名称:零基础入门NLP之新闻文本分类 赛题目标:入门自然语言处理,接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点 赛题任务:对新闻文本进行分类 ####2.学习目标 理解赛题背景与赛题数据 ####3.赛题数据 报名比赛后即可下载相应数据: 以匿名 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 01:55:01    阅读次数:81
吴恩达《深度学习》第五门课(2)自然语言处理与词嵌入
2.1词汇表征 (1)使用one-hot方法表示词汇有两个主要的缺点,以10000个词为例,每个单词需要用10000维来表示,而且只有一个数是零,其他维度都是1,造成表示非常冗余,存储量大;第二每个单词表示的向量相乘都为零(正交),导致没能够表示是词汇之间的联系,比如oriange和apple,qu ...
分类:编程语言   时间:2020-07-20 10:16:47    阅读次数:79
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