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DarkMode(3):sass函数实实现深色模式操作
深色模式实现起来有很多种。但是最简易的还是 :not(img) { filter: invert(100%) hue-rotate(180deg); } 最舒服。对于不是很复杂的页面,足够了
分类:其他好文   时间:2020-12-17 13:10:21    阅读次数:7
深度剖析目标检测算法YOLOV4
深度剖析目标检测算法YOLOV4 目录 简述 yolo 的发展历程 介绍 yolov3 算法原理 介绍 yolov4 算法原理(相比于 yolov3,有哪些改进点) YOLOV4 源代码日志解读 yolo 发展历程 采用卷积神经的目标检测算法大致可以分为两个流派,一类是以 R-CNN 为代表的 tw ...
分类:编程语言   时间:2020-12-16 11:52:31    阅读次数:6
<数学> 交叉熵 / KL散度
Intro 交叉熵,用来衡量两个随机变量之间的相似度。 KL散度(相对熵),量化两种概率分布P和Q之间差异。 计算公式 交叉熵 \(CE(p,q) = - (\sum_{i=1}^{n}[p_{i}*log(q_{i}) + (1-p_{i})*log(1-q_{i})])\) KL散度 \(D_{ ...
分类:其他好文   时间:2020-12-10 10:51:19    阅读次数:3
本地缓存性能之王Caffeine
原创java金融java金融5月3日前言随着互联网的高速发展,市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用,用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信,打开一个页面要十几秒,发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好,响应速度快,缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种:分布式缓存如redis、mem
分类:其他好文   时间:2020-12-07 11:55:28    阅读次数:3
MySQL查询缓存
一.什么是MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等操作。把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value,如果查询语句被缓存命中,就直接将value返回。 查询语句中有一些不确定数据时, ...
分类:数据库   时间:2020-11-27 11:45:38    阅读次数:16
GAN的数学原理
GAN的数学推导前面我们讲了一下GAN的基本思想,最近看了一下GAN的论文,又恰好看到了李宏毅老师的课程,感觉里面的数学推导很有意思,所以准备写下来以备之后查阅。首先需要一点预备知识,KLdivergence,这是统计中的一个概念,是衡量两种概率分布的相似程度,其越小,表示两种概率分布越接近。对于离散的概率分布,定义如下对于连续的概率分布,定义如下根据我们之前讲的内容,我们要做的事情就如下图所示我
分类:其他好文   时间:2020-11-27 11:27:18    阅读次数:8
Python------------用户交互
变量与常量 1. 变量的概念 计算机工作的过程直白讲就是对数据的增、删、改、查操作,那么数据一定是变化的,我们要存储变化的数据就应该用“变量”。 什么是变量 变量即变化的量,核心是“变”与“量”二字,变即变化,量即衡量状态。 为什么要有变量 程序执行的本质就是一系列状态的变化,变是程序执行的直接体现 ...
分类:编程语言   时间:2020-11-13 13:01:03    阅读次数:10
程序员:如何客观的衡量业务想法?
程序员:如何客观的衡量业务想法?作者沈佳伟哔哩哔哩会员购架构师Z世代的程序员们随着Z世代的到来,程序员们越来越多的从原本单一的开发职责中走了出来,越来越多的参与到业务里。同时开始思考如何利用手中多样化的技术武器库为业务赋能,与业务互相成就。想到一个业务Idea并不困难,但衡量一个业务Idea值不值得去做却不那么容易。也许我们经常脑海中会蹦出「管他呢,先做再说」,也许有时候这种冲劲的确让你成功了一次
分类:其他好文   时间:2020-11-13 12:39:55    阅读次数:5
细说人才盘点那些事
人才盘点——这些大佬怎么说黄旭(阿里前HRVP):CEO应该重点关注和盘点公司里的三种人,他们加起来差不多就是一副扑克牌。要打得一手好牌,管理者需要综合衡量员工的兴趣、阅历、业绩表现和利益诉求,也就是管好员工的“心、脑、手和钱包”。此外,“好牌”都有一个共同的特质:保持恐慌。朱震(CEO,前菜鸟副总裁):随着公司的发展,有的人留下、有的人离开,也会有新人加入。获取优秀人才、帮助员工成长,这永远是创
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:37:17    阅读次数:18
3. Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression
C51算法理论上用Wasserstein度量衡量两个累积分布函数间的距离证明了价值分布的可行性,但在实际算法中用KL散度对离散支持的概率进行拟合,不能作用于累积分布函数,不能保证Bellman更新收敛;且C51算法使用价值分布的若干个固定离散支持,通过调整它们的概率来构建价值分布。 而分位数回归(q ...
分类:其他好文   时间:2020-11-06 01:13:28    阅读次数:22
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