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搜索关键字:解码器    ( 587个结果
大数据环境搭建 更新中
系统 centos7 远程连接工具MobaXterm 一、虚拟机 待整理 二、阿里云 2.1 阿里云准备 1.三台CES 2.若需要,购买公网弹性IP并绑定 3.若需要,可以购买云盘 挂载数据盘 阿里云购买的第2块云盘默认是不自动挂载的,需要手动配置挂载上。 (1)查看SSD云盘 sudo fdis ...
分类:其他好文   时间:2020-03-10 14:08:52    阅读次数:69
一份简明的 Base64 原理解析
书接上回,在 [记一个 Base64 有关的 Bug][1] 一文里,我们说到了 Base64 的编解码器有不同实现,交叉使用它们可能引发的问题等等。 这一回,我们来对 Base64 这一常用编解码技术的原理一探究竟。 1. Base64 是什么 Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-08 14:22:57    阅读次数:78
静态随机存储SRAM工艺
随着一代代更先进工艺节点的发展,器件的特征尺寸越来越小,使用传统六晶体管存储单元制造的静态RAM可以提供越来越短的存取时间和越来越小的单元尺寸,但漏电流和对软故障的敏感性却呈上升趋势,设计师必须增加额外电路来减小漏电流,并提供故障检测和纠正机制来“擦除”存储器的软故障。
分类:其他好文   时间:2020-03-02 22:56:52    阅读次数:126
pytorch seq2seq闲聊机器人beam search返回结果
decoder.py """ 实现解码器 """ import heapq import torch.nn as nn import config import torch import torch.nn.functional as F import numpy as np import rando ...
分类:其他好文   时间:2020-02-29 22:47:07    阅读次数:103
5G和AI会碰撞出什么样的火花呢?
本文学习和分享一篇综述文章,这篇文章是东南大学移动通信国家重点实验室主任、长江学者特聘教授尤肖虎教授2019年发表在《中国科学 信息科学》(《SCIENCE CHINA Information Sciences》)上关于AI助力5G的研究方向和范式的综述文章。 以下内容是经过翻译和精简整理得到的,与 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 13:59:52    阅读次数:86
静态SRAM芯片工作原理
下面谈谈当存储字节的过程是怎样的:下面的示意图显示的也仅仅是最简单状态下的情况,当内存条上仅剩一个RAM芯片的情况。对于X86处理器,它通过地址总线发出一个具有22位二进制数字的地址编码--其中11位是行地址,11位是列地址,这是通过RAM地址接口进行分离的。行地址解码器(row decoder)将 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 14:59:49    阅读次数:66
pytorch seq2seq模型中加入teacher_forcing机制
在循环内加的teacher forcing机制,这种为目标确定的时候,可以这样加。 目标不确定,需要在循环外加。 decoder.py 中的修改 """ 实现解码器 """ import torch.nn as nn import config import torch import torch.n ...
分类:其他好文   时间:2020-02-22 09:24:00    阅读次数:145
NLP系列3:seq2seq-->pgn
seq2seq " " 每个词在编码器端,经过双向LSTM,在解码端编码层的隐藏状态和解码器的隐藏状态,做一个加法attention: $$ e_i^t = v^Ttanh(W_hh_i+W_ss_t+b_{attn}) $$ $$ a^t = softmax(e^t) $$ 其中: + $h_i$ ...
分类:其他好文   时间:2020-02-20 22:28:37    阅读次数:148
机器学习(ML)十二之编码解码器、束搜索与注意力机制
编码器—解码器(seq2seq) 在自然语言处理的很多应用中,输入和输出都可以是不定长序列。以机器翻译为例,输入可以是一段不定长的英语文本序列,输出可以是一段不定长的法语文本序列,例如 英语输入:“They”、“are”、“watching”、“.” 法语输出:“Ils”、“regardent”、“ ...
分类:其他好文   时间:2020-02-17 12:08:41    阅读次数:228
paper | Generative Adversarial Network-Based Intra Prediction for Video Coding
摘要 提出一种新的帧内预测方法,使用GAN来消除空间冗余。基于GAN的方法的方法使用更多的信息来产生更灵活的预测模式。帧内预测被建模为一个去瑕疵过程,使用GAN来充满重建帧中丢失的部分。GAN模型被加入到编码器和解码器中,与传统的预测模型进行率失真比较。HM、VTM节约6% 8%的比特。 1.介绍 ...
分类:Web程序   时间:2020-02-15 19:10:33    阅读次数:103
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