带你搞懂朴素贝叶斯分类算法 带你搞懂朴素贝叶斯分类算 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 1 ...
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2019-11-11 00:28:24
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朴素贝叶斯分类器 (naive bayes classifier, NBC) 是一种常见且简单有效的贝叶斯分类算法。对已知类别，朴素贝叶斯分类器在估计类条件概率时假设特征之间条件独立。这样的假设，可以使得在有限的训练样本下，原本难以计算的联合概率 $P(X_1, X_2, \cdots, X_n | ...
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2019-11-07 19:14:57
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数据来源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍：来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据，提供URL和正文信息格式说明：<doc><url>页面URL</url><docno>页面ID</docno>< ...
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2019-02-02 14:14:07
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朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数 ...
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2019-01-19 14:25:02
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import csvfile_path = r'F:\SMSSpamCollectionjs.txt'sms = open(file_path,'r',encoding = 'utf-8')sms_data = []sms_label = []csv_reader = csv.reader(sms, ...
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2018-11-29 11:08:24
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习 1）、简述分类与聚类的联系与区别。 分类——分类是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类——聚类是事先不知道数据会分为几类，通过分析将数 ...
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2018-11-22 22:31:36
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习 1）、简述分类与聚类的联系与区别。 分类——分类是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类——聚类是事先不知道数据会分为几类，通过分析将数 ...
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2018-11-22 22:25:15
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一、简述分类与聚类的联系与区别 简述什么是监督学习与无监督学习 聚类：不知道答案的前提下，按照一定的相似性聚集元素。 分类：在有一定标准下，知道答案地进行元素分组。 监督学习：按照已知的条件，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。 无监督学习：实现的目标只是把相似 ...
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2018-11-22 20:57:01
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1、 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类：分类是一种有监督的算法，是在已经有目标分类的情况下对数据进行类别判断（朴素贝叶斯算法）。而聚类是一种无监督算法，是在建立模型之前还没有目标分类，将特征相似的数据自动聚为一类的算法（KMeans聚类算法）。 有监督学习和 ...
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2018-11-22 12:29:05
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算法一：快速排序算法 算法二：堆排序算法 算法三：归并排序 算法四：二分查找算法 算法五：BFPRT(线性查找算法) 算法六：DFS（深度优先搜索） 算法七：BFS(广度优先搜索) 算法八：Dijkstra算法 算法九：动态规划算法 算法十：朴素贝叶斯分类算法 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼 ...
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2018-11-22 00:16:30
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