神经网络AI加速器技术 能够直接加速卷积神经网络，还能够直接运行常见的网络框架，如TensorFlow、Caffe、PyTorch，DarkNet等，支持用户定制化的网络和计算类型。 功能特点： ● 数据类型 ○ 16位浮点 ○ 8位定点 ○ 8位/4位整数 ● 网络压缩 ○ 稀疏矩阵 ○ 剪枝 ○ ...
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2020-06-16 15:05:32
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1，学习内容小结： 图：（1）存储结构： 邻接矩阵 ：适用于稀疏图，顶点较多 & 邻接表 ：适用于稠密图，顶点较少或无需记录权值 （2）遍历：深度优先搜索（DFS）：类似先序遍历 广度优先搜索（BFS） ：类似层次遍历 （3）应用：<1>最小生成树（不是唯一的，但权值一定是一样的；若由程序得出则一定 ...
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2020-06-14 23:53:07
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第六章主要学习了：图图的存储方式学了邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵就是二维数组邻接表有三个结构：1：头结点，有data和指向第一个结点的指针，后面就是它连接的结点。2：结点，data和next指针。3：头结点集合成表，头结点【N】边数【】点数【】邻接矩阵优点： 1。易判断两点是否有边 2。易计算点的度 ...
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2020-06-14 23:18:39
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第六章图的学习感觉比较侧重阅读和理解代码，而写代码部分占比比较小。所以这一章的总结全都是知识点的整理，是用自己的话来表达自己对代码以及做题过程步骤的理解。 一、图的存储结构 1、邻接矩阵存储 储存时要有顶点数、边数、存储N个顶点的一维数组、N*N的数组来存储权值或体现点与点之间是否有边 2、邻接表存 ...
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2020-06-14 20:32:08
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图的定义 邻接矩阵 结构简单,操作方便 稀疏图将浪费大量的空间 邻接表 （类比 树 孩子表示法？） 操作复杂 注意邻接链表的结构体定义 不要搞混不要被绕晕啊！ 嵌套太多了 有时用指针 还要看清给的int还是char typedef struct ArcNode { int adjvex; struc ...
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2020-06-14 18:36:30
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图可以用邻接矩阵（顶点和顶点矩阵）和邻接表（顶点的链表）两种形式的结构来存储。 还有逆邻接表，顶点依然是头结点，但后续存的是谁指向你的。还有十字链表。。。 漫画：什么是 “图”？（修订版） 图的遍历：DFS,BFS 搞搞清楚！ 漫画：深度优先遍历 和 广度优先遍历 二分图 如果可以用两种颜色对图中的 ...
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2020-06-11 21:25:40
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数组、稀疏矩阵、广义表的一些简单综合应用，这里可以运用线性代数的知识更好地掌握稀疏矩阵学习。 ...
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2020-06-08 23:45:21
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约定 我是怎么存图的呢？ 普通的邻接表。 const int N = 1e5+15; // 点数 const int M = 1e6+15; // 边数 int ct,hd[N],nt[M<<1],vr[M<<1],vl[M<<1]; void ad(int a,int b,int c) { // ...
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编程语言 时间：
2020-06-03 21:57:14
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众所周知，alist文件是一种保存稀疏矩阵格式，常用于保存LDPC码的校验矩阵与生成矩阵。 Matrix File Formats - TU Kaiserslautern提供了一个信道编码的数据库，并给出了数据库中信道编码的校验矩阵的存储方法和格式。 这种格式也见于alist format Data ...
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2020-06-03 17:14:49
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本周学习的新内容为图： 在图的课件中学习了用邻接表和邻接矩阵的方式来储存图。 对于邻接矩阵，更像是一个二维数组，通过储存0和1的方式来表示度与度之间是否连通。 邻接矩阵的固有缺点，对于无向图来说，同一条路会储存两遍，浪费空间。且对于足够稀疏的图来说，过多的0会占用许多无用空间。 邻接表：更像是一个一 ...
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2020-06-01 01:02:06
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