问：分库分表之后，id 主键如何处理？ 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题。 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数 ...
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2020-07-14 10:35:50
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等对于开发人员来说，我们每天都在用技术。但你要知道，我们写的代码，其实只是系统的一小部分，我们了解的技术，也只是系统用到的一小部分。要深入掌握技术架构，我们就需要了解整体的系统。面对一个复杂的系统，我想你可能经常会有以下困扰：不清楚系统整体的处理过程，当系统出问题时，不知道如何有针对性地去排查问题。系统设计时，经常忽视非业务性功
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2020-07-14 10:34:04
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等学习架构呢，要掌握的东西有很多，你是不是开始担心自己一辈子都学不完呢？其实，我们也不需要一下子铺开学习所有的架构技能，重要的是把控好学习的节奏，在适当的时间学习适当的内容，我们可以结合实际工作，一步步地成长。所以今天这一讲，我想给你提供一些架构学习的重点方向和路径建议。架构原则汇总在技术架构篇，我针对系统的高可用、高性能、可伸
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2020-07-14 09:21:40
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等我见到很多国内公司也在尝试使用代码审查，但是效果很不好，往往流于形式，最常听到的一个负面反馈就是“代码审查浪费时间”。代码审查的成功推行的确不是一件容易的事。今天，我们就一起尝试来解决这个问题。我会从三个方面给出一些建议：第一，在团队内引入代码审查的步骤和方法；第二，成功推进代码审查的关键操作；第三，持续做好代码审查的重要原则
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2020-07-12 14:37:18
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等一、前言很多小伙伴反馈说，高并发学了那么久，但是在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口（CRUD）阶段，不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中，就更别提如何构建高并发系统了！究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构，让大
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2020-07-11 09:52:26
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下，大量的用户请求到达应用系统服务器，造成了巨大的计算压力。互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构，提供更多的服务器，从而提供更多的计算资源，以应对高并发带来的计算压力及资源消耗。那么有没有办法减少到达服务器的并发请求压力呢？或者请求到达服务器后，有没有办法减少不必要的计算，降低服务器的
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2020-07-10 10:10:10
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面试题 16.11【200708每日一题】 方法：纯数学 前几天二叉树做多了，这一上来差点就惯性思维直接拐到二叉树BFS上去了。因为题目中不考虑长/短板的摆放顺序，只要求返回所有可能的长度，而二叉树会涉及到如何删除重复组合的问题，所以并不适用于本题。 没了套路，自然是要回归到数学上。仔细一看才发现， ...
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2020-07-09 00:48:05
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等微服务是近几年非常火热的架构设计理念，大部分人认为是MartinFowler提出了微服务概念，但事实上微服务概念的历史要早得多，也不是MartinFowler创造出来的，Martin只是将微服务进行了系统的阐述。不过不能否认Martin在推动微服务起到的作用，微服务能火，Martin功不可没。微服务的定义相信你早已耳熟能详，参
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2020-07-08 10:27:43
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等近些年来，开源流处理领域涌现出了很多优秀框架。光是在Apache基金会孵化的项目，关于流处理的大数据框架就有十几个之多，比如早期的ApacheSamza、ApacheStorm，以及这两年火爆的Spark以及Flink等。应该说，每个框架都有自己独特的地方，也都有自己的缺陷。面对这众多的流处理框架，我们应该如何选择呢？在本文汇
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2020-07-07 11:38:26
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等虽然I/O的性能指标很多，相应的性能分析工具也有好几个，但理解了各种指标的含义后，你就会发现它们其实都有一定的关联。顺着这些关系往下理解，你就会发现，掌握这些常用的瓶颈分析思路，其实并不难。找出了I/O的性能瓶颈后，下一步要做的就是优化了，也就是如何以最快的速度完成I/O操作，或者换个思路，减少甚至避免磁盘的I/O操作。本文，
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2020-07-06 01:36:46
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