这节来介绍一下频率域滤波。 在空间域内，我们是直接对像素进行操作以增强图像的有用信息。像高斯平滑，是取一个模板与图像进行卷积操作，得到处理后的图像。不同的变换域可以很方便的解决某种问题，例如空间域中值滤波是取一个区域的中值替代中间像素的灰度，可以很好的去除椒盐噪声例如下图中的（1）（2）（3）...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-19 00:17:55
阅读次数：
322
（）代码实现对原图进行高斯平滑，去除图像中的计算噪声void Bmp::MakeGauss(double sigma,double **pdKernel,int *pnWindowSize){//循环控制变量int i;//数组的中心点int nCenter;//数组的某一点到中心点的距离doubl...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-22 21:54:35
阅读次数：
336
1、拉普拉斯算子：对噪声相当敏感，很少用于边缘检测，主要用于已知边缘像素后确定该像素在图像的暗区或者明区。2、马尔算子：拉普拉斯算子的进化版。具有一定的生物学和生理学意义。根据视觉成像的研究。 算法：先平滑原始图象后再运用拉普拉斯算子 对不同分辨率的图象分别处理 (1) 用一个2-D的高斯平滑模板与...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 14:14:25
阅读次数：
219
1、一维高斯函数：
a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下：
、
2、根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：
在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小。
计算平均值的时候，我们只需要将"中心点"作为原点，其他点按照其在正态曲线上的位置，分配权重，...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-23 02:07:59
阅读次数：
750
很和谐精悍的一行快排代码quicksort1。
import random
def quicksort( list ):
if list == []:
return []
else:
cut = list[0]
lesser = quicksort( [ x for x in list[1:] if x < cut ]...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-22 22:33:19
阅读次数：
402
