1.在cpu上 import torch import numpy as np a=torch.tensor(2) b=np.copy(a) # >>> b array(2, dtype=int64) 在cpu上是没有可以随意转换的，但是如果这样： import torch import numpy ...
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2020-06-14 20:17:19
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首先，导入一组数据，代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x, y = [], [] for sample in open("../_Data/prices.txt", "r"): _x, _y = sample.split ...
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2020-06-14 18:59:39
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一、所用的python知识 1.python基础知识：数据类型、变量、list、循环和判断等； 2.python进阶知识：函数、切片、迭代以及类的基础用法等； 3.模块：numpy模块中矩阵相关的操作；random模块中的几个简单函数； 二、游戏设计思路 首先要有一个用于我们存储阵列数组（也就是游戏 ...
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2020-06-14 18:43:31
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1.F1值优化 https://www.jianshu.com/p/51debab91824 from functools import partial import numpy as np import scipy as sp from sklearn.metrics import f1_scor ...
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2020-06-14 18:25:28
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1.KNN #knn_nearest_neighbor.py from builtins import range from builtins import object import numpy as np from past.builtins import xrange class KNeare ...
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2020-06-14 15:10:07
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python数据可视化分析首先载入必要的库import warningsimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()warnings.filterw ...
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2020-06-14 14:52:00
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import pandas as pdimport numpy as np def quantile_test(): """ 计算样本的分位数（0到1） Return value at the given quantile. 计算的时候总共分3步， 1.对要计算的一组数据进行从小到大的排列 2.4个 ...
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2020-06-14 14:34:00
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npgs = plt.GridSpec(3,3)fig = plt.figure(figsize=(6,6))x1 = np.array([1,3,2,5])y1 = np.array([4,3,7,2]) ...
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2020-06-14 13:08:02
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是Numpy专题的第5篇文章，我们来继续学习Numpy当中一些常用的数学和统计函数。 基本统计方法 在日常的工作当中，我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解，简单 ...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])inner_ax = fig.add_axes([0.6,0.6,0.25,0.25])x1 ...
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2020-06-14 12:45:50
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