神经网络中的不变性 原文：https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 神经网络中的不变性 原文：https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 神经网络中的不变 ...
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2019-03-23 11:49:11
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标题：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》 时间：2014 出版源：CVPR 2014 主要链接： arXiv：http://arxiv.org/abs/1311.2524 ...
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2019-03-15 21:52:04
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1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.utils.data as Data 4 import numpy as np 5 import pymysql 6 import datetime 7 import csv 8 import... ...
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2019-03-14 13:19:24
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dropout 是 regularization 方法，在rnn中使用方法不同于cnn 对于rnn的部分不进行dropout，也就是说从t-1时候的状态传递到t时刻进行计算时，这个中间不进行memory的dropout；仅在同一个t时刻中，多层cell之间传递信息的时候进行dropout。 因此，我 ...
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2019-03-13 12:17:58
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Covariate 协变量：在实验的设计中，协变量是一个独立变量（解释变量），不为实验者所操纵，但仍影响实验结果。 whiting : https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50890491 《Batch Normalization: Ac ...
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2019-03-12 15:32:46
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题目 ：《Mask Scoring R CNN》 CVPR 2019 Oral Paper (2017年783篇论文，获得口头报道的有215篇,oral paper很有含金量) 华中科技大学horizon.ai地平线计算机视觉技术研究中心 1.1 Abstract 让深度网络意识到自己的预测质量是一 ...
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2019-03-10 17:55:17
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一、写在前面fcn是首次使用cnn来实现语义分割的，论文地址：fully convolutional networks for semantic segmentation实现代码地址：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org全卷积神经网络... ...
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2019-03-10 15:05:21
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语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 1.FCN概述 CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。 传统的基于CN ...
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2019-03-09 20:16:04
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1、R-FCN结构 适应全卷积化CNN结构，提出全卷积化设计 共享ResNet的所有卷积层 引入变换敏感性（Translation variance） 1、位置敏感分值图（Position-sensitive score maps） 特殊设计的卷积层 Grid位置信息+类别分值 2、位置敏感池化（P ...
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2019-03-07 10:24:39
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