LinkedBlockingQueuevsConcurrentLinkedQueue#原创developlee锅外的大佬6月25日专注分享最新技术内容1.简单的开篇LinkedBlockingQueue和ConcurrentLinkedQueue是Java高并发场景中最常使用的队列。尽管这两个队列经常被用作并发场景的数据结构，但它们之间仍有细微的特征和行为差异。在这篇文章中，我将和大家一起探讨这两
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2020-08-24 16:46:09
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变量常见的变量：PATH：决定shell在哪些目录下寻找命令和程序；HOME：家目录；PWD：当前目录；LOGNAME：当前用户名称；env命令：查看常见变量；HOSTNAME：表示主机的名称。SHELL：表示当前用户的shell类型。HISTSIZE：表示历史记录数。MAIL：表示当前用户的邮件存放目录。PATH：该变量决定了shell将到哪些目录中寻找命令或程序。PWD：表示当前目录。LANG
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2020-08-20 19:07:24
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jenkins本身是不提供高可用架构的,就是有主从架构,master就是我们分发节点的功能,只启动分发请求的作用,正真的处理请求是slave进行请求的处理,如果想实现高可用模式,我们可能就需要用用一些其他的方案了,今天我们主要先来了解主从架构的的搭建模式1、主（master）节点安装jenkins2、从（slave）节点创建用户 ssh登录从节点创建jenkins用户，当前其它用户名也可user
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2020-08-20 18:35:08
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作者：李毓在正常情况下，控制台输入kubectltoppods命令，会返回如下提示：[root@adm-master~]#kubectltoppodsErrorfromserver(NotFound):theservercouldnotfindtherequestedresource(getserviceshttp:heapster:)这是因为还缺少个组件，这个组件叫做metric-server。
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2020-08-20 18:28:14
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作者：李毓在正常情况下，控制台输入kubectltoppods命令，会返回如下提示：[root@adm-master~]#kubectltoppodsErrorfromserver(NotFound):theservercouldnotfindtherequestedresource(getserviceshttp:heapster:)这是因为还缺少个组件，这个组件叫做metric-server。
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2020-08-20 18:27:51
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这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署：#创建一个Master节点$kubeadminit#将一个Node节点加入到当前集群中$kubeadmjoin<Master节点的IP和端口>安装要求在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：一台或多台机器，操作系统CentOS7.x-86_x64；硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU
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2020-08-19 20:04:07
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salt-stack简单安装部署环境：centos7（master）192.168.179.135centos6（minion）192.168.179.129关闭selinuxfirewalld配置salt-stack的yum源：yum源可以从阿里云官网下载安装：centos7：sudoyuminstallhttps://mirrors.aliyun.com/saltstack/yum/redha
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2020-08-19 19:30:09
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https://www.cnblogs.com/xieyang-yang/p/10767330.html 需求：将develop合并到master分支 1.查看当前分支(当前分支可以直接查看或者命令查看) git branch或者命令git status *代表当前分支 2.切换分支到master ...
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2020-08-17 16:54:53
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华为交换机心跳线在备机上输入命令，查询是否为双主Backup为备用Master为主用[**-SW02-S9306]disvrrpbrTotal:19Master:0Backup:19Non-active:0VRIDStateInterfaceTypeVirtualIP2BackupVlanif1002Normal10...3BackupVlanif1003Normal10...4BackupVla
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2020-08-17 16:47:10
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我们知道，单个线程计算是串行的，只有等上一个任务结束之后，才能执行下一个任务，所以执行效率是比较低的。那么，如果用多线程执行任务，就可以在单位时间内执行更多的任务，而Master-Worker就是多线程并行计算的一种实现方式。它的思想是，启动两个进程协同工作：Master和Worker进程。Master负责任务的接收和分配，Worker负责具体的子任务执行。每个Worker执行完任务之后把结果返回
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2020-08-17 16:40:21
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