在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。 ...
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编程语言 时间：
2016-11-10 02:02:42
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在安装scikit-learn之前，需要安装Numpy，Scipy。不过在安装Scipy（pip install scipy）时老是出错。经过一系列的查找后，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库（如LAPACK/BLAS），但这些库在windows下并不是可以简单获取的。经过查找，发现可 ...
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编程语言 时间：
2016-11-04 16:58:19
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系，求出线性回归 ...
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编程语言 时间：
2016-11-04 01:57:50
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本文将用一个例子来讲述怎么用scikit-learn和pandas来学习Ridge回归。 1. Ridge回归的损失函数 在我的另外一遍讲线性回归的文章中，对Ridge回归做了一些介绍，以及什么时候适合用 Ridge回归。如果对什么是Ridge回归还完全不清楚的建议阅读我这篇文章。 线性回归原理小结 ...
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2016-11-02 17:26:21
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对于像深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2016-10-31 18:49:31
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226
很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的机器学习python库都不支持3.x，因此，推荐安装2.7版本的python。当前最新的pyth ...
NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。它提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。内容包括：①一个强大的N维数组对象Array；②比较成熟的（广播）函数 ...
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2016-10-30 16:20:56
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Step 1: Basic Python Skills install Anacondaincluding numpy, scikit-learn, and matplotlib Step 2: Foundational Machine Learning Skills Unofficial Andr ...
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编程语言 时间：
2016-10-30 11:31:24
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利用python来进行数据分析的时候，需要安装一些常见的工具包，如numpy，pandas，scipy等等，在安装的过程中，经常遇到一些安装细节的问题，如版本不匹配，需要依赖包没有正确安装等等，本文汇总梳理了下几个必要安装包的安装步骤，希望对读者有帮助，环境是windows 64 bit+pytho... ...
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编程语言 时间：
2016-10-27 19:40:55
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总结一下自己对python常用包：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy，Scikit-learn 一. Numpy： 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指 针。这样为了保存一个 ...
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编程语言 时间：
2016-10-27 00:26:53
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