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搜索关键字:timer    ( 2931个结果
rabbtimq非持久化测试
send端代码 消费端代码 rabbitmq配置 稳定发送速率 停止接收端 rabbitmq 瞬间崩溃 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-28 00:19:26    阅读次数:110
Struts 拦截器
介绍 实现aop的方式 用于实现action之前,之后执行 一般用于事物操作. 一般用于对某些未授权的页面访问的时候,进行拦截操作,拦截非法访问. 开箱即用拦截器 必须有传递属性这个拦截器 运行输出日志如下 可以看到这个action一共运行耗时12ms 自定义拦截器 需要继承该抽象类,并实现其方法 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-25 23:45:11    阅读次数:245
Linux下实现定时器Timer的几种方法
使用sleep()和usleep() 其中sleep精度是1秒,usleep精度是1微妙,具体代码就不写了。使用这种方法缺点比较明显,在Linux系统中,sleep类函数不能保证精度,尤其在系统负载比较大时,sleep一般都会有超时现象。 使用信号量SIGALRM + alarm() 这种方式的精度 ...
分类:系统相关   时间:2019-03-24 11:08:54    阅读次数:226
关于linux哪些能调用schedule或者等待事件的问题
关于linux哪些能调用schedule或者等待事件的问题对同步问题,需要注意:1)不能调用schedule的情况(wait_event、sleep等,等待函数内部会调用schedule):(1)中断、(2)软中断、(3)tasklet、(4)timer(基于软中断实现)、(5)hrtimer(软中断或硬中断环境下执行)执行环境下、(6)或者“内核线程、普通线程内核态环境下调用了preempt_d
分类:系统相关   时间:2019-03-24 00:29:54    阅读次数:265
编写linux设备驱动的注意事项之一
编写linux设备驱动的注意事项之一当然写驱动,你得清楚上层调用是否导致存在函数重入、什么执行context下(1.中断、2.软中断、3.tasklet(软中断的一种)、4.timer(基于软中断实现)、5.hrtimer(软中断或硬中断环境下执行)、6.workqueue(也是kernelthread)、7.kernelthread、8.普通thread的内核态下)会访问此函数和此资源,需要什么
分类:系统相关   时间:2019-03-24 00:28:34    阅读次数:251
关于linux hrtimer高精度定时器的使用注意事项
关于linuxhrtimer高精度定时器的使用注意事项需要注意:由于hrtimer本身没有interval周期的概念,如果要实现hrtimer的周期调用,方法1)超时函数,调用hrtimer_start(,tim,HRTIMER_MODE_REL);即把timer根据此tim超时时间插入到timer_base的队列中,并返回HRTIMER_NORESTART方法2)超时函数,调用hrtimer_f
分类:系统相关   时间:2019-03-24 00:18:20    阅读次数:425
四种定时定点任务实现
在我们实际工作与学习中我们经常使用定时任务,例如:1>定点备份数据库,凌晨对重要数据进行备份;2>定时生生成token;.....下面我们来介绍Python中常用的定时任务实现:1>循环等待;2>使用Timer模块;3>sched模块;4>定时框架:APScheduler在开始之前我们设定一个任务(这样不用依赖外部环境):1:定时或者定点监测CPU与内存使用率;
分类:其他好文   时间:2019-03-22 11:51:11    阅读次数:756
boost::timer demo
输出效果: 注意: ...
分类:其他好文   时间:2019-03-20 00:48:37    阅读次数:135
tmux终端工具的简单使用
Linux上管理和运行进程除了程序级别的守护进程之外,经常用到的有比如nohup &的方式,以及screen会话的方式,而Tmux正是一个非常优秀的终端进程管理的软件,和GNU screen类似,Tmux采用BSD协议,并且支持多控制台以及灵活的切换操作,支持屏幕切分,后台输入命令等,相当于是scr ...
分类:其他好文   时间:2019-03-18 17:04:31    阅读次数:178
深度学习原理与框架-递归神经网络-RNN网络基本框架(代码?) 1.rnn.LSTMCell(生成单层LSTM) 2.rnn.DropoutWrapper(对rnn进行dropout操作) 3.tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(堆叠多层LSTM) 4.mlstm_cell.zero_state(state初始化) 5.mlstm_cell(进行LSTM求解)
问题:LSTM的输出值output和state是否是一样的 1. rnn.LSTMCell(num_hidden, reuse=tf.get_variable_scope().reuse) # 构建单层的LSTM网络 参数说明:num_hidden表示隐藏层的个数,reuse表示LSTM的参数进行复 ...
分类:移动开发   时间:2019-03-17 13:39:50    阅读次数:1649
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