注：最近在工作中，高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。因此就打算在这里做个总结，比较一下使用同一个模型做分类和回归之间的差别。这篇总结，不会涉及太多公式，只是希望通过可视化的方法对SVM有一个比较直观的认识。 0. 支持向量机（support vector ma ...
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2018-05-01 12:21:34
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实现将存在一个文件中的svm_model读入内存。 char* readline(FILE *input){ int len; if(fgets(line,max_line_len,input) == NULL)//从input中读取max_line_len个字符到line中，成功就返回指针line ...
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2018-04-30 14:38:40
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机器学习分类实例——SVM(修改)/Decision Tree/Naive Bayes 20180427 28笔记、30总结 已经5月了，毕设告一段落了，该准备论文了。前天开会老师说，希望我以后做关于语义分析那一块内容，会议期间还讨论了学姐的知识图谱的知识推理内容，感觉也挺有趣的，但是感觉应该会比较 ...
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2018-04-30 13:25:34
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来源：http://www.hankcs.com/ml/support-vector-machine.html 一、概述 支持向量机（support vector machines，SVM)是一种二类分类模型。 支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。 分类： 线性可分支持向量机（line ...
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2018-04-30 12:01:19
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前言： 这是一篇记录渣本学习机器学习过程的随笔。 正文： 支持向量机(SVM)是一组用于分类， 回归和异常值检测的监督学习方法。 在分类问题中，SVM就是要找到一个同时离各个类别尽可能远的决策边界即最大化margin（margin为图中2虚线的距离）。这种尽可能远的思想能够提高模型的泛化能力。 虚线 ...
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2018-04-29 14:36:54
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EAC3基于hebap来决定mantissa的quantizer. hebap如下： mantissa 使用VQ(vector quantization) 和GAQ(gain adaptive quantization)进行编码。 1）VQ 对于AHT process, 每个block中的第k个sp ...
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2018-04-27 23:53:02
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转载作者：liangdas 引言： 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine)，由于其能够适应小样本的分类，分类速度快等特点，性能不差于人工神经网络，所以在这之后，人们将SVM应用于各个领域。大量使用SVM模型的论文不断涌现，包括国内和 ...
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2018-04-27 18:04:14
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一、线性分类器： 首先给出一个非常非常简单的分类问题（线性可分），我们要用一条直线，将下图中黑色的点和白色的点分开，很显然，图上的这条直线就是我们要求的直线之一（可以有无数条这样的直线） 假如说，我们令黑色的点 = -1， 白色的点 = +1，直线f(x) = w.x + b，这儿的x、w是向量，其 ...
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2018-04-22 13:59:58
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机器学习算法可以分为： 监督学习 非监督学习 半监督学习 增强学习 监督学习：给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”，例如： 我们需要告诉机器左边的画面是一只狗，而右边的照片是一只猫。同理对于MNIST数据集，给机器图像信息后还应该附上标记信息，如图所示： 运用监督学习的场景举例： 图像已经拥有了 ...
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2018-04-22 13:01:52
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Python3 利用openpyxl 以及jieba 对帖子进行关键词抽取 ——向量生成 20180417学习笔记、20180421修改 一、工作 今天中午开了一次小组讨论会议，老师旁听了并给出了一些意见。 今天的工作主要是两个，一个是构造SVM所需要的向量，一个是标注无关帖子500条。 但是后面遇 ...
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2018-04-21 17:34:43
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