【SVM最后一课】详解烧脑的SupportVectorRegression1KernelRidgeRegression首先回顾一下上节课介绍的RepresenterTheorem，对于任何包含正则项的L2-regularizedlinearmodel，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。我们先把KernelRidgeRegre
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2020-12-22 11:44:23
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1，切换oracle用户 su - oracle 2，用sys登陆数据库 sqlplus / as sysdba 3，查看archivelog日志占用空间大小 set line 999;--设置显示长度999 select * from v$recovery_file_dest;--查看archiv ...
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2020-12-21 11:46:08
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实现思路： 1.随机生成四个汉字 2.区域从左到右均分成四个区域，每个区域随机一个点 3.在随机的四个点上显示汉字，汉字随机旋转一定角度。 4.对这四个汉字进行随机排序，然后选择前三个作为点击顺序，并显示在界面下方指引用户。 5.点击汉字显示一个定位标记，内部有个文字，按照点击顺序从1标记到3. 截 ...
目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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没学会 先存一个留着吗慢慢看 from translations import Machineclass Matter(object): passmodel = Matter()states = ['New', 'Ready', 'Waiting', 'Running', 'Terminated'] ...
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2020-12-18 13:01:30
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当开始编码Kaldi工具箱的最终版本时，我们决定将OpenFst用作C ++库。 为了与OpenFst保持一致，我们决定在大多数方面使用相同的编码样式。 通过查看代码，可以明显看出Kaldi编码样式的许多方面。关键点包括： 标记命名规则，例如MyTypeName，MyFunction，my_clas ...
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2020-12-18 12:22:43
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以ext4方式挂载，请参考https://www.cnblogs.com/nanwangbei/p/14101407.html 以下操作均在root用户下进行： 1、查看现有分区大小： df –h 2、查看磁盘空间大小： fdisk -l 3、检查物理磁盘： lsblk比如新多出来的磁盘 vdb . ...
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2020-12-17 13:13:49
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public static Object obj = new Object(); public static void main(String[] args) { // 演示waiting new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() ...
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2020-12-17 12:17:16
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前言到了年底果然都不太平，最近又收到了运维报警：表示有些服务器负载非常高，让我们定位问题。还真是想什么来什么，前些天还故意把某些服务器的负载提高（没错，老板让我写个BUG！），不过还好是不同的环境互相没有影响。定位问题拿到问题后首先去服务器上看了看，发现运行的只有我们的Java应用。于是先用ps命令拿到了应用的PID。接着使用ps-Hppid将这个进程的线程显示出来。输入大写的P可以将线程按照CP
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2020-12-16 12:56:49
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聚合报告中90% Line涉及到百分位数的概念，属于统计学术语，定义如下： 如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 例如中位数就表示第50百分位数。所以90% ...
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2020-12-16 12:41:09
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