前言 并行编程：通过编码方式利用多核或多处理器称为并行编程，多线程概念的一个子集。 并行处理：把正在执行的大量的任务分割成小块，分配给多个同时运行的线程。多线程的一种。 并行编程分为如下几个结构： 1.并行的LINQ或PLINQ 2.Parallel类 3.任务并行结构 4.并发集合 5.SpinL ...
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2018-09-22 12:54:14
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一、为什么要有进程池 开启过多的进程并不能提高你的效率,反而会降低效率。 1.1 计算密集型 充分占用CPU 多进程可以充分利用多核。适合开启多进程，但是不适合开启很多多进程。 1.2 IO密集型 大部分时间都在阻塞对列中，而不是在运行状态中 根本不太适合开启多进程 简单进程池的代码实现 >异步提交 ...
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2018-09-20 21:53:10
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python多线程适合IO密集型场景，而在CPU密集型场景，并不能充分利用多核CPU，而协程本质基于线程，同样不能充分发挥多核的优势。 针对计算密集型场景需要使用多进程，python的multiprocessing与threading模块非常相似，支持用进程池的方式批量创建子进程。 示例代码： 注意 ...
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2018-09-19 16:10:32
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1. 事件驱动 2. 非阻塞I/O 3. V8引擎 4. 强制不共享任何资源的单线程、单进程系统。 + 无法利用多核CPU + 错误会引起整个应用退出 + 大量计算占用CPU导致无法继续调用异步I/O 5. JavaScript与其余线程无法共享任何状态 6. 针对CPU密集型应用优化 + C/C+ ...
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2018-09-18 11:22:09
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1.两者都是多任务编程方式，都能够使用计算机的多核资源2.进程的创建删除消耗的计算机资源比线程要多3.进程空间独立，数据相互不干扰，有专门的IPC，线程使用全局变量进程通信4.一个进程可以创建多个线程分支，两者之间存在包含关系5.多个线程公用进程的资源，在资源操作时往往需要同步互斥6进程线程在系统中 ...
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2018-09-16 12:26:00
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python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。 Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数）， ...
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2018-09-12 20:23:12
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一、进程池与线程池 实现并发的手段有两种，多线程和多进程。注：并发是指多个任务看起来是同时运行的。主要是切换+保存状态。 当我们需要执行的并发任务大于cpu的核数时，我们需要知道一个操作系统不能无限的开启进程和线程，通常有几个核就开几个进程，如果进程开启过多，就无法充分利用cpu多核的优势，效率反而 ...
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2018-09-11 01:09:36
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runtime.Gosched()，让出时间片，让其他协程先执行 runtime.Goexit()，终止当前协程的执行 如果我将test中的return换成runtime.Goexit() 首先打印aaa，然后执行test()，打印ccc，当遇见runtime.Goexit()，表示所在的协程就退出 ...
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2018-09-11 00:57:04
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操作系统/应用程序 什么是操作系统? 精简的说法:操作系统就是一个人协调,管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序 操作系统位于计算机硬件与应用软件之间,本质也是一个软件.操作系统由操作系统的内核(运行于内核态,管理硬件资源)以及系统 调用(运行于用户态,为应用程序员写的应用程序提供系统调用接口 ...
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2018-09-10 20:09:47
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转 https://blog.csdn.net/liaowenfeng/article/details/75464657 http://blog.csdn.net/mythma/article/details/9275513 除了合理的划分模块，减少link的时间外，充分利用多核编译也很重要。 VS ...
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2018-09-10 18:31:24
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