参考link https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html 基础 Numpy主要用于处理多维数组，数组中元素通常是数字，索引值为自然数 在Numpy中，维度被称为axes，axes的总数为rank (秩) （关于矩阵秩的概念，可以 ...
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2018-04-06 21:16:33
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推荐空闲时亲手练习一下 必定有所裨益 以下都是鄙人亲手练习总结 去重 寻找重复次数最多或最少的元素 寻找不第一个未重复的元素 寻找两数组最小的相同元素 展开多维数组 差集、交集 ...
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2018-04-06 16:43:55
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转 从一位大神哪里转过来的，大家一起学习吧。 NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射 ...
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2018-04-02 18:07:56
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之前在写扫雷的时候，因为需要用到二维数组，出现了问题，所以记录一下。 当我们在需要使用多维数组的时候，一定要使用正确的声明，不然就会出行令人头大的问题： 演示一下错误的声明： 这样的声明会发生错误，这里是挺鬼畜的，因为按照我个人的理解，arr[i] 应该是复制了 arr2 的内容，但是从这个结果来看 ...
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2018-03-28 00:01:30
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Numpy本身并没有提供多么高级的数据分析功能，理解 Numpuy 数组以及面向数组的计算将有助于你更加高效的使用诸如 pandas 之类的工具 Pyhton 中用列表保存一组值，可将列表当成是数组使用。此外，Python 有 array 模快，但他不支持多维数组，无论是列表还是 array 模块都 ...
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2018-03-27 12:32:02
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张量：tensor，张量可以被简单理解为多维数组，张量在tensorflow中的实现并不是直接采用数组的形式，它只是对TensorFlow中运算结果的引用。在张量中并没有真正保存数字，它保存的是如何得到这些数字的计算过程。 张量的三要素：名字、维度、类型。eg: 会话：会话拥有并管理TensorFl ...
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2018-03-26 20:46:12
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数组 go语言中数组的特点: 数组的长度是固定的，并且长度也是数组类型的一部分 是值类型，在赋值或者作为参数传递时，会复制整个数组，而不是指针 定义数组的语法: 数组常用操作 访问数组元素 可以直接使用索引值访问 遍历数组 len 和 cap 方法都可以返回数组长度，即元素数量 Slice 切片 s ...
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2018-03-25 18:13:09
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今天来说说python的各种数据结构，如list, dict,tuple,string等常用数据结构以及它们常用的方法及使用方法。 一、列表list 1、列表的定义 或者： new_list = [] #空列表 2、打印列表 使用索引值引用列表里的具体某个值，如下 3、list如何添加元素 inse ...
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2018-03-24 23:53:40
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数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构。 常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。 常见的非线性结构有：二维数组，多维数组，广义表，树(二叉树等)，图。 存储结构是数据的逻辑结构用计算机语言的实现，常见的存储结构有： 顺序存储 ， 链式存储 ， 索引存储 ，以及 散列存储 。 其中散列 ...
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2018-03-22 23:51:35
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今天在实验室的项目中遇到了一个问题，直接上代码： 这段代码是我在Github上面直接下载的，是一段ViBe背景建模的代码。代码的内容是分配图像各个点sample的数组，也就是说每个点有一个样本集，总共是cols*rows*sample_num个数值，所以做成了一个三维数组的形式。 问题出现在析构上面 ...
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2018-03-15 22:15:20
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