多元函数求偏导数时注意区分那些是自变量，那些是函数，以及函数的自变量是什么。自变量之间的偏导都是零，而针对函数的偏导则不一定是零。 例：在计算阿尔芬波色散关系的时候有这样的式子： $$\frac{d}{dx}[(\omega^2 \omega_A^2(x))\frac{dU(x)}{dx}]$$ 上 ...
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2018-03-29 10:24:36
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整理自其他优秀博文及自己理解。 目录 无约束优化 等式约束 不等式约束（KKT条件） 1、无约束优化 无约束优化问题即高数下册中的 “多元函数的极值" 部分。 驻点：所有偏导数皆为0的点； 极值点：在邻域内最大或最小的点； 最值点：在定义域内最大或最小的点； 关系： 驻点不一定是极值点，极值点一定是 ...
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2018-03-24 13:29:33
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今天在进行测试环境导数据的时候，需要记性drop user操作。在执行drop user的时候，提示：ORA-01940: cannot drop a user that is currently connectedSQL> drop user ecity ;drop user ecity*ERROR at line 1:ORA-01940: cannot drop a user that
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2018-03-20 22:58:34
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业务数据来自公司总部，后台数据设置是按天导出csv，但分析业务需要看整个时间趋势，excel已经不行了，只能上mysql，用sql语句查询。其实本来load data local infile 可以搞定，麻烦的是表头字段太多，而且可能会变化，不是很想每次都写脚本先创建表结构再导数据。有什么办法可以自 ...
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2018-03-18 00:17:10
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需求：公司搭建的报表库环境数据来自于生产环境oracle数据，因此需要使用kettle将oracle数据每天定时导入到报表数据库中（本文不讨论如何用kettle导数据，不赘述），若要导数据我们需要一套完善的生产oracle数据库的表结构。同时环境搭建以及oracle数据库都在linux环境下部署，因 ...
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2018-03-13 01:10:40
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一、方向导数 lim t->0 f(x0+td)-f(x0) / t 存在 则该极限为f在x0处沿方向d的方向导数 记为 ? f/? d 下降方向： 方向导数? f/? d <0 ，则d为f在x0处的下降方向 二、梯度 对于向量x,若每个偏导数 ? f/? x(i) 都存在 则列向量为f在x处的梯度 ...
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2018-03-07 21:35:36
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梯度下降法 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用：最小化一个损失函数 梯度上升法：最大化一个效用函数 举个栗子 直线方程：导数代表斜率 曲线方程：导数代表切线斜率 导数可以代表方向，对应J增大的方向。对于蓝点，斜率为负，西塔减少时J增加，西塔增加时J减少，我们想让J减小，对应导数的 ...
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2018-03-04 18:04:02
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一、数学基础 二、numpy 一、数学基础 关键字：求导、偏导、梯度、复合函数求导链式法则 矩阵的转置、矩阵加减、矩阵乘法【矩阵乘法不满足交换律】 二、numpy #coding:utf-8 import numpy as np print np.__version__ # 1- create na ...
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2018-03-02 14:48:48
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《本文来自公众号“大邓带你玩python”，转载》 我们看看Python中结果 math.sqrt(8).math.sqrt(8) 8.000000000000002 本以为会得到8.0,但没想到得到8.000000000000002。 本以为会得到8.0,但没想到得到8.0000000000000 ...
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2018-02-27 14:02:57
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激活函数 使用 S 型函数作为隐藏单元上的激活函数,S 型函数的导数最大值为 0.25（如上所示）。这意味着，当你用 S 型函数单元进行反向传播时，网络上每层出现的错误至少减少 75%，如果有很多层，权重更新将很小，这些权重需要很长的训练时间。因此，S 型函数不适合作为隐藏单元上的激活函数。 初识修 ...
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2018-02-22 22:33:29
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