摘要： 1.最小二乘法 2.梯度下降法 3.最大（对数）似然估计（MLE） 4.最大后验估计（MAP） 5.期望最大化算法（EM） 6.牛顿法 7.拟牛顿迭代（BFGS） 8.限制内存-拟牛顿迭代（L-BFGS） 9.深度学习中的梯度优化算法 10.各种最优化方法比较 拟牛顿法和牛顿法区别，哪个收敛 ...
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2017-09-22 16:34:16
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RTTI 运行时类型信息 在Java中.所有的类型转换都是在运行时进行正确性检查的,这也是RTTI的名字含义,在运行时识别一个对象的类型. 而RTTI的另一个重要作用在于,在多态的情况下,保证一个向上转型后的泛化引用能调用真正的对象类型的方法. Class对象 Java使用Class对象来执行其RT... ...
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2017-09-21 13:43:59
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经验误差 泛化误差 过拟合 评估方法 留出法 采用分层采样的方式留出验证集 交叉验证法 将数据集均分k份，留出一份作为交叉验证集，重复k次取均值 自助法 随机可重复采样m次，所得集合作为训练集，余下数据作为验证集 在数据集较小时，自助法比较可靠 在数据集较大时，留出法和交叉验证法更常用一些 调参与最 ...
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2017-09-19 11:01:12
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使用泛化调用 泛化接口调用方式主要用于客户端没有 API 接口及模型类元的情况，参数及返回值中的所有 POJO 均用 Map 表示，通常用于框架集成，比如：实现一个通用的服务测试框架，可通过 GenericService 调用所有服务实现。 通过 Spring 使用泛化调用 在 Spring 配置申 ...
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2017-09-17 22:20:47
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实现泛化调用 泛化接口调用方式主要用于客户端没有 API 接口及模型类元的情况，参数及返回值中的所有 POJO 均用 Map 表示，通常用于框架集成，比如：实现一个通用的服务测试框架，可通过 GenericService 调用所有服务实现。 通过 Spring 实现泛化调用 在 Spring 配置申 ...
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2017-09-17 22:16:38
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首先谈谈什么是“经验误差”与“过拟合”。我们把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”，学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”；而在新样本上的误差称为“泛化误差”，显然，我们希望得到泛化误差小的学习器，但是若学习的太好是，就有可能把训练样本自身的一些特点当做了所有潜在 ...
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2017-09-17 18:46:28
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//遍历输出tuple元素的简洁方式(C++11) //Win32Con17_VS2017_01.cpp #include #include using namespace std; template void myprint_impl(tuple tup) //泛化版本 { cout 1) ? "... ...
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2017-09-15 10:16:51
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先留个坑， 后续再填 UML 类图中主要包括以下几种关系：（参考网址：http://www.open-open.com/lib/view/open1328059700311.html） 关系强弱顺序： 泛化 = 实现 > 组合 > 聚合 > 关联 > 依赖 ...
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2017-09-11 10:23:15
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1、简介 function是一个模板类，它就像一个包装了函数指针或函数对象的容器（只有一个元素）。可以把它想象成一个泛化的函数指针，而且他非常适合代替函数指针，存储用于回调的函数。如下定义了一个能够容纳void(int)类型的function对象： 使用function需要包含头文件"boost/f ...
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2017-09-09 20:58:28
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http://www.cnblogs.com/olvo/archive/2012/05/03/2481014.html 继承、实现、依赖、关联、聚合、组合的联系与区别 分别介绍这几种关系： 指的是一个类（称为子类、子接口）继承另外的一个类（称为父类、父接口）的功能，并可以增加它自己的新功能的能力，继 ...
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2017-09-07 11:01:58
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