数据集下载地址： https://github.com/fayduan/Kaggle_Titanic/blob/master/train.csv 视频地址： http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003551009#/learn/ ...
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2018-03-04 21:24:41
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线性回归是最典型的回归问题，其目标值与所有的特征之间存在线性关系。线性回归于逻辑回归类似，不同的是，逻辑回归在线性回归的基础上加了逻辑函数，从而将线性回归的值从实数域映射到了0-1，通过设定阀值，便实现了回归的0-1分类，即二分类。 线性回归函数$Y=XW$，其中Y是1*n维向量，X是n*m矩阵，W ...
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2018-03-04 10:34:11
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参考资料 【1】 Spark MLlib 机器学习实践 【2】 统计学习方法 1、Logistic分布 设X是连续随机变量，X服从Logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数 ，。其中u为位置参数，γ为形状参数。如下图： 分布函数以(u,1/2)为中心对称，满足：，其中形状参数γ越小，中心部 ...
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2018-03-03 14:13:53
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注：对于最重要的两类回归模型，之前总结了"逻辑回归"模型，这里总结一下"线性回归"模型。 0. 概述 线性回归应该是我们听过次数最多的机器学习算法了。在一般的统计学教科书中，最后都会提到这种方法。因此该算法也算是架起了数理统计与机器学习之间的桥梁。线性回归虽然常见，但是却并不简单。该算法中几乎包含了 ...
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2018-03-02 20:35:04
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分类问题Classification 一些典型的分类问题，如： y的取值不是一条曲线，而是几个离散值。 逻辑回归模型Logistic regression的假设函数表达式 逻辑回归模型中，要使 0<=hθ(x)<=1，可令 其函数图像为 称其为Sigmoid Function或Logistic Fu ...
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2018-02-28 01:08:31
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老套路，把我们在解决B题时候采用的思路分享给大家，希望大家能学到点东西~~~ B题思路整理：Part1：先整理出说某种语言多的十个国家给找出来，或者说是把十种语言对应的国家找出来 然后再对各个国家的人口进行求和，我们大概可以估计出说某种语言的人口数 再去描述一下该说语言的人口数是如何变换的(参考世界 ...
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2018-02-14 11:47:31
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Support Vector Machines（支持向量机） Optimization objective 与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称 SVM。在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。 这是逻辑回归里的，右边是S型激励函数，我们用z表示θTx 但y = 1 和 ...
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2018-02-10 00:05:44
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Support Vector Machines 欠拟合，增大C，减小δ2，所以选C 选D 安全因子，选BC 欠拟合问题，选AB C，减少训练数据更会欠拟合 D，逻辑回归是凸函数，不存在局部最小 选CD A错误 B应该训练K个 ...
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2018-02-09 23:58:14
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Neural Networks: Representation Non-linear hypotheses 我们之前学到的，无论是线性回归还是逻辑回归都有一个缺点，当特征太多时，计算负荷会非常的大。 如下： 只有x1和x2，但运用多次项进行预测时，我们的方程可以很好的预测。使用非线性的多项式能够帮助 ...
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2018-02-09 15:35:11
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极大似然估计是概率论中一个很常用的估计方法，在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数，因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。 背景 先来看看几个小例子： 猎人师傅和徒弟一同去打猎，遇到一只兔子，师傅和徒弟同时放枪，兔子被击中一枪，那么是师傅打中的，还是徒弟打中的？ 一个袋子中总共有黑白两种 ...
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2018-02-05 20:07:23
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