并发环境下进行编程时，需要使用锁机制来同步多线程间的操作，保证共享资源的互斥访问。加锁会带来性能上的损坏，似乎是众所周知的事情。然而，加锁本身不会带来多少的性能消耗，性能主要是在线程的获取锁的过程。如果只有一个线程竞争锁，此时并不存在多线程竞争的情况，那么JVM会进行优化，那么这时加锁带来的性能消耗 ...
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编程语言 时间：
2018-01-25 18:17:03
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。它指的是对数据 ...
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2018-01-23 10:49:59
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首先分享一个业务场景-抢购。一个典型的高并发问题，所需的最关键字段就是库存，在高并发的情况下每次都去数据库查询显然是不合适的，因此把库存信息存入Redis中，利用redis的锁机制来控制并发访问，是一个不错的解决方案。 首先是一段业务代码： 这里有一种比较简单的解决方案，就是synchronized ...
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2018-01-18 11:53:39
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SQLite是为中小规模的应用程序设计的一个嵌入式的数据库 局限性一： 并发。SQLite的锁机制是粗粒度的，它允许多个读，但是一次只允许一个写。 写锁会在写期间排他地锁定数据库，其他人在此期间不能访问数据库。 SQLite已经采取措施以最小化排它锁所占用的时间。 通常来讲，SQLite中的锁只保持 ...
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数据库 时间：
2018-01-18 11:52:19
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在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。 无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种 ...
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2018-01-17 01:13:39
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数据库的读现象浅析中介绍过，在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。 并发控制 在计算机科学，特别是程序设计、操作系统、多处理机和数据库等领域，并发控制（Concurrency control）是确保及时纠正 ...
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数据库 时间：
2018-01-17 01:02:36
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并发控制 DBMS中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中统一数据时不破换事务的隔离性以及数据库的统一性。 例：现有两处火车票售票点，同时读取某一趟列车车票数据库中车票余额为 X。两处售票点同时卖出一张车票，同时修改余额为 X -1写回数据库，这样就造成了实际卖出两张火车票而数据库中的记录 ...
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数据库 时间：
2018-01-17 00:44:36
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在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细 ...
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数据库 时间：
2018-01-17 00:15:58
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这篇文章能够阐述清楚跟数据库相关的四个概念：事务、数据库读现象、隔离级别、锁机制 ...
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数据库 时间：
2018-01-12 13:26:01
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MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！ MyS ...
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数据库 时间：
2018-01-11 15:56:57
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