学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监...
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2014-07-21 08:08:39
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机器学习： 是人工智能的核心研究领域，目前把他定义为：利用经验来改善计算机系统性能。对于“经验”，实际上在计算机中，“经验”是以数据的形式存在的，所以机器学习需要对数据进行分析运用。 提高泛化能力（generalization ability）是机器学习中最重要的问题之一。泛化能力表征了机器学习.....
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2014-07-17 17:34:48
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2013-5-3 Yongwu Shen
Future AI system would be the one that is able to grow from the rootby itself, rather than being created brick by brick like existing ones.
Building an AI system in the future w...
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2014-07-16 08:51:57
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ALICE源码分析
前言
ALICE(爱丽丝)其实是“人工语言计算机实体”的英文缩写。它曾经在往年（2000年、2001年和2004年）的勒布纳人工智能奖角逐中三次获胜。并在其他年度中也获过骄人的成绩。它是一个开源软件，可以在http://www.alicebot.org/downloads/programs.html下载到多种语言的实现。
这里以java版本为例讲解一下ALICE的聊天原理...
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2014-07-13 00:05:18
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上一个连载中我们已经了解了神经元模型和其工作方式。单个神经元就可以构成一个最简单的神经网络——感知机。在单层神经元感知机中，网络接收若干过输入，并通过输入函数、传输函数给出一个网络的输出。这个网络已经可以解决苹果和香蕉的分类问题。在本系列中，将具体介绍其内部原理。...
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2014-07-06 00:17:44
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经过一段时间的学习，终于对专家系统有了一定的认识，在此发表一下个人的见解，希望和大家一起交流学习。 专家系统，通俗的讲，就是让计算机具有人类专家的知识、经验和技能，能够像人类专家一样解决实际问题。专家系统实质上是一段计算机程序，它能够以人类专家的水平完成某一专业领域的任务。通过计算机，模拟人类专家如何运用他们的知识和经验解决面临问题的方法、技巧和步骤。
基本系统结构（通常由人机交互界面、知识库、...
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2014-07-05 23:49:13
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从达尔文的进化论出来后，我们就知道，人是进化来的，这个进化历经百万年、千万年！那机器人呢？机器人的进化要不要历经这么久？不用了，真的不用了，智能家居已经很普遍，车间里的机器人也已经很普遍，那机器人什么时候=（不是约等于）真的人？这里的关键是，让机器人具有神经网络！！继续看【自己动手写神经网络】的连载吧，持续关注，你将会拥有自己的机器人！！...
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2014-06-27 23:50:07
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一、隐马尔科夫HMM假设：
有且只有3种天气：0晴天，1阴天，2雨天
各种天气间的隔天转化概率mp：
mp[3][3]
晴天
阴天
雨天
晴天
0.33333
0.33333
0.33333
阴天
0.33333
0.33333
0.33333
雨天
0.3333...
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2014-06-21 18:29:43
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