NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。Nu ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-29 00:13:49
阅读次数：
172
聚类是机器学习中的无监督学习方法的重要一种，近来看了周志华老师的机器学习，专门研究了有关于聚类的一章，收获很多，对于其中的算法也动手实现了一下。主要实现的包括比较常见的k均值聚类、密度聚类和层次聚类，这三种聚类方法上原理都不难，算法过程也很清晰明白。有关于原理可以参阅周志华老师的机器学习第九章，这里只做一下代码的实现。
运行环境是Python2.7+numpy，说实话，numpy坑还是挺多的，其...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-26 20:56:56
阅读次数：
128
1.numpy.random.normal
numpy.random.normal
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.
The probability density function o...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-26 19:48:44
阅读次数：
290
一.有关NumPy (一)官方解释 NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional arra ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-23 10:10:55
阅读次数：
211
1 import pandas as pd, numpy as np 2 dates = pd.date_range('20130101', periods=6) 3 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list( ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-21 20:12:49
阅读次数：
365
一、序列Series，很像numpy中的array数组，可以由列表、元组、字典、numpy中的array来初始化 2、序列也可以由标签组成，默认是由数字表示。 索引的话可以由数字、标签、真值表、切片 二、序列的常用函数 1、head and tail来显示头部5行或末尾5行数据，也可以通过传递参数来 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-20 00:26:56
阅读次数：
183
一、numpy模块 NumPy（Numeric Python）模块是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Pytho ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-18 23:53:55
阅读次数：
335
为方便，Numpy的所有命名空间都可以通过Scipy访问 比较常用的scipy工具有stats（统计学工具包）、scipy.interpolate（插值，线性的，三次方的）、cluster（聚类）、signal（信号处理） 数据读取，使用scipy下的genformtxt(),读取到数据有（743， ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-18 22:11:20
阅读次数：
137
导入numpy 并简单赋值 # [[ 0 1]# [77 3]# [ 4 5]] [ 0 1 77 3 4 5] # 需要一个复本,使用.copy(),这里c和a是完全独立的副本 对数组操作的传递 numpy的索引 专门的修剪函数 处理不存在的值 对于包含的不合法的值，使用numpy.NAN做标记 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-18 20:32:21
阅读次数：
265
在学习机器学习的过程中经常会用到矩阵，那么使用numpy扩展包将是不二的选择 建议在平Python中用多维数组（array）代替矩阵(matrix) 入门请考 http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html# import num ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-14 22:34:17
阅读次数：
270
