这是分类算法。之前的回归问题尝试预测的变量y是连续变量，在这个分类算法中，变量y是离散的，y只取{0,1}两个值。一般这种离散二值分类问题用线性回归效果不好。比如x3，y=1，那么当x>3的样本占得比例很大是，线性回归的直线斜率就会越来越小，y=0.5时对应的x判决点就会比3大，造成预测错误。若y取...
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2014-10-19 18:21:19
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记得在实习那会，涉及到抽奖的解决方案，即一天以k/n的概率中奖，要求给出简单高效的算法，其中n只有在结束时才知道。换言之，题意即为如何从未知或者很大样本n空间中随机地取k个数，保证每个被取到的概率为n/k。解决此题的很好方法就是储水池算法Reservoir Sampling Algorithm。...
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2014-10-18 18:24:48
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表格例子 样本如下： 我们这篇介绍的是dhtmlxGrid 组件。 它支持4种数据格式：XML, JSON, CSV, JSArray.添加表格到布局的单元格中去： 1.使用attachGrid()方法将表格添加到布局的单元格中去。 var layout = new dhtmlXL...
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2014-10-18 00:38:39
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工具条例子 样本如下： 这里我们使用的是dhtmlxToolbar组件。添加工具栏到布局中： 1.使用attachToolbar()方法初始化页面 添加代码到index.html中 dhtmlxEvent(window,"load",function(){ var layout =...
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2014-10-18 00:36:11
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有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。无监督学习：对没有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以发现训练样本集中的结构性知识。这里，所有的标记（分类）是未知的。因此，训练样本的...
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2014-10-17 23:11:22
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0 引言机器学习(machine learning)是人工智能的核心研究领域，是智能信息处理的重要途径。监督学习(supervised learning)是机器学习中研究最多、应用最广泛的一种学习途径。在传统的监督学习中，学习系统通过对大量的有标记训练样本(labeled examples)进行学习...
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2014-10-17 23:08:53
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可以通过JS搞定跨域问题，但是比较麻烦，我就在后台处理了，其实这样本质上也算不上是跨域了后台otherwebsite.php: "?>然后把这个php文件的地址放到iframe标签里的src里就可以了：
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2014-10-17 20:24:49
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从10幅图像中采样出10000幅小图像块，每个小图像块大小是8*8,利用采样出的图像作为样本学习，利用LBFGS进行优化.下面是对10幅图像白化之后的结果：train.m%% CS294A/CS294W Programming Assignment Starter Code% Instructio....
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2014-10-17 18:17:38
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app样本数约为10w，基本在app store中国区的范围内 * app发布时间分布 ????可以看到，年前的3个月范围内，是app发布的高峰期(都准备表功分奖金的节奏...)，特别是11月份(即将到来) * app所需的ios系统最低版本...
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2014-10-17 12:14:01
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本文重新对AdaBoost框架进行梳理,结合Decision Stumps作为弱分类器详细介绍了AdaBoost过程中对于带权分类误差的计算，样本权重的更新，分类器权重的计算。
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2014-10-16 23:25:53
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