用于科学计算的常用包： sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nosesudo apt-g
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2016-02-28 15:09:55
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1 # -*- coding: cp936 -*- 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 6 # 构造训练数据 7 x = np.arange(0., 10., 0.2) 8 m = len(x) # 训练数据点数目 9
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2016-02-27 16:29:00
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今天被老板fire了，还是继续抄书吧，安抚我受伤的小心脏。知识还是得慢慢积累，一步一个脚印，这样或许才是最快的捷径。 ------2015-2-16------------------------------------------------------------------ NumPy的nda
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2016-02-26 13:53:14
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声明：本文大量参考https://www.dataquest.io/mission/6/getting-started-with-numpy（建议阅读原文） 读取文件 有一个名为world_alcohol.csv的文件，文件格式如下 Year,WHO region,Country,Beverage ...
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2016-02-26 12:21:14
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1.python 2.7.10 2.numpy 1.8.1 3.opencv2.4.8 4.OpenCV目录 ...\opencv\build\python\2.7" 下 "cv2.pyd" 复制 到Python目录 "...\Python27\Lib\site-packages"下 5.测试 im
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2016-02-21 17:12:56
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Numpy-1.9.2安装包: http://pan.baidu.com/s/1i3WZRoT 下载后双击安装即可！ 另外分享一个安装教程，mark一下慢慢看: http://blog.csdn.net/walkandthink/article/details/45200597
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2016-02-13 21:51:56
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在python的程序中，发现了如下的伪随机数产生的代码 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray，其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数
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2016-02-09 08:05:01
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有了前面的准备，能够用Theano实现一个逻辑回归程序。逻辑回归是典型的有监督学习。 为了形象。这里我们如果分类任务是区分人与狗的照片。 首先是生成随机数对象 importnumpy importtheano importtheano.tensor as T rng= numpy.random 数据
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2016-02-08 21:15:57
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python linux matplotlib 安装： 1 sudo apt-get install python-numpy 必须 先安装numpy matplotlib 安装： 1 sudo apt-get install python-matplotlib matplotlib手册： http
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2016-02-08 17:21:04
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安装自行解决##为什么使用NumPy文件vectorSumCompare.py#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
__author__=‘teng‘
importsys
fromdatetimeimportdatetime
importnumpyasnp
defnumpysum(n):
a=np.arange(n)**2
b=np.arange(n)**3
c=a+b
returnc
defpythonsum(n):
a=range(..
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2016-02-05 22:28:34
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