1Fetch抓取Fectch抓取是指对某些情况下的查询不必使用MapReduce计算将hive.fetch.task.conversion设置成more，在全局查找、字段查找、limit查找等都不走MapReduce2本地模式多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的，不过，有时Hive的输入数据量是非常小的，在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实
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2019-09-13 17:21:44
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好久没刷coursera的课了，这周注册了个cloud computing看看。 第一章 讲mapreduce，没啥好说的。 第二章 gossip protocol，是一种应用层的协议，bitcoin和很多其他类似的分布式数据库系统有用到这种协议，它基本就是将数据从一个结点定期向周围传播信息，可以是 ...
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2019-09-04 10:14:31
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数据准备： A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J 需求： 1.先求出A、B、C、 ...
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2019-09-03 22:44:21
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mapreduce是hadoop生态中非常重要的一部分，顾名思义，主要分为两部分，map和reduce，他们各司其职，map的主要功能是用来对待处理的文档进行处理，主要是对数据进行按行读取，分割，然后根据用户需要进行不同的判断，清晰，直到得到目标的干净数据。reduce程序主要是对map传来的数据进 ...
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2019-09-03 21:58:57
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mapreduce案例：获取PI的值 * content:核心思想是向以(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的正方形中投掷随机点。 * 统计(0.5,0.5)为圆心的单位圆中落点占总落点数的百分比，即可算出单位圆的面积Pi/4， * 然后乘以4即得到Pi的近似值。从输入文件中读入一行 ...
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2019-09-03 16:49:54
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大致思路是将hdfs上的文本作为输入，MapReduce通过InputFormat会将文本进行切片处理，并将每行的首字母相对于文本文件的首地址的偏移量作为输入键值对的key，文本内容作为输入键值对的value，经过在map函数处理，输出中间结果<word,1>的形式，并在reduce函数中完成对每个 ...
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2019-09-02 21:00:24
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题目： 思路： 首先从 ratings.dat 中计算出电影id，平均评分。得出一个中间表。 通过分析，中间表比 movis.dat 要小，所以优先考虑将中间表加载到内存中，写入到一个hashmap中，做 map join。 Map 端处理movies.dat 中的数据，根据电影 id 关联 has ...
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2019-09-02 19:47:54
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MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。 MapReduce的工作原理 在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了 ...
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2019-09-02 19:15:30
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在hadoop集群中，写完了mapreduce并没有完成工作，还需要打jar包，然后将jar提交到集群中。hadoop提供了提交jar的入口。WordCount是写hadoop mapreduce入门级进程，会写wordcount的话，基本上80%的mapreduce就懂了。mapreduce分为m... ...
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2019-09-02 11:29:35
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一、简介 Azkaban 主要通过界面上传配置文件来进行任务的调度。它有两个重要的概念： Job ： 你需要执行的调度任务； Flow ：一个获取多个 Job 及它们之间的依赖关系所组成的图表叫做 Flow。 目前 Azkaban 3.x 同时支持 Flow 1.0 和 Flow 2.0，本文主要讲 ...
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2019-09-01 10:20:31
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