核心函数:cvPyrDown，cvCanny程序:#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
#include"function.h"
intFindBorder_Canny(intargc,char**argv)
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\11.jpg",0);
cvNamedWindow("src");
cvShowImag..
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2014-08-14 20:59:29
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Mean shitf的故事说来挺励的，早在1975年就诞生了，接着就是漫长的黑暗岁月，黑暗到几乎淡出了人们的视野，不过，命运总是善良的，95年又重新焕发生机，各种应用喷薄而出，包括目标跟踪，边缘检测，非极大值抑制等。这次就只介绍在图像分割中的应用吧，其它的我也没看。Mean shitf过程也充满正能量，描绘的是如何通过自己的努力，一步一步爬上顶峰的故事。...
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2014-08-12 17:30:34
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在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：(1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。(2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。(3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位，边缘的方位可能是梯度角。二、...
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2014-07-31 23:17:30
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在Android中使用OpenCV的第一个程序:原图、灰度图、Canny边缘检测、Hist 直方图计算、Sobel 边缘检测、SEPIA（色调变换）为每一个数组元素执行一个矩阵变换、ZOOM 放大镜、PIXELIZE 像素化、POSTERIZE 多色调分色印...
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2014-07-30 01:01:33
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im=imread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\2.jpg');Subplot(231);imshow(im);title('原始图像');ii=rgb2gray(im);%ii=im2double(ii);Subplot(232);ims...
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2014-07-27 09:43:42
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官方文档http://www.xilinx.com/support/documentation/application_notes/xapp890-zynq-sobel-vivado-hls.pdf 准备工作 下载 工程文件 http://pan.baidu.com/s/1eQqwjBk 这是我用百...
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2014-07-25 02:35:14
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USAN区域（核同值区）：和核像素的灰度相同会相信的模板像素的区域。利用这个区域的尺寸、重心、二阶矩等可以帮助检测图像的边缘和角点。利用USAN的面积作为特征可以起到增强边缘和角点的效果。该方法不用计算微分，对噪声不敏感。SUNAN算子边缘检测（最小（Smallest）核同值区）：检测模板有37个象...
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2014-07-23 22:11:07
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边界闭合：根据梯度的幅度和方向进行边界闭合。（T是幅度值，A是角度阈值）这种方法是并行方法，只考虑局部信息，没有考虑全局信息。这个方法还可以推广用于连接相距较近的间断边缘段和消除独立的（常由噪声干扰产生的）短边缘段。串行边界技术：1、边缘检测边缘点边chuanxin来自为知笔记(Wiz)
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2014-07-22 00:36:36
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1、拉普拉斯算子：对噪声相当敏感，很少用于边缘检测，主要用于已知边缘像素后确定该像素在图像的暗区或者明区。2、马尔算子：拉普拉斯算子的进化版。具有一定的生物学和生理学意义。根据视觉成像的研究。 算法：先平滑原始图象后再运用拉普拉斯算子 对不同分辨率的图象分别处理 (1) 用一个2-D的高斯平滑模板与...
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2014-07-19 14:14:25
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在2-D 图像中，沿一定方向上的边缘可以用该放下剖面上的4个参数来模型化。位置：边缘（等效的）最大灰度变化处（边缘朝向就在该变化的方向上）。斜率：边缘在其朝向上的倾斜程度（由于采样等原因，实际图像中的边缘是倾斜的）。均值：分属边缘两边（近邻）像素的灰度均值（由于噪声等原因，灰度有波动）。幅度：边缘两...
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2014-07-19 12:14:17
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