准备系统性介绍“技术体系规划”了,这是第一篇。监控平台,服务治理,调用链跟踪,数据收集中心,自动化运维,自动化测试…很多要讲,却没想好从哪里入手。讲Z平台,可能需要提前介绍Y服务;讲Y服务,可能需要提前介绍X知识。思来想去,准备从技术体系里,最容易被遗漏,非常基础,却又非常重要的“集群信息管理”开始介绍。由于基础,可能部分同学会觉得简单;由于大家所在公司处于不同阶段,所以在实现上会介绍不同阶段的公
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2020-11-17 13:04:09
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如《互联网分层架构的本质》所述,互联网分层架构的本质,是数据的移动。数据的移动,需要载体,DB和cache是常见的数据存储载体。如上图:service-A将数据放入cacheservice-B从cache里读取数据cache作为数据存储载体的好处是:cache的读取和写入都非常快service-A和service-B物理上解耦关于“物理上解耦”的概念,详见《互联网架构解耦利器》。本期讨论点:你遇到
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2020-11-17 13:03:20
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$ sudo service docker stop $ sudo rm /var/lib/docker/network/files/local-kv.db $ sudo service docker start 停止 doker 进程,然后删除 local-kv.db 这个文件,再启动 docke ...
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2020-11-17 12:20:24
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https://www.cnblogs.com/gaomanito/p/9569857.html 一般为了安全采用的是私钥加密,公钥解密(公钥可以用Base64转换后公开) package com.chitic.supplywater.common.service; import org.apach ...
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2020-11-17 11:48:08
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上次《百亿级数据DB秒级平滑扩容!》之后,很多朋友提问,说如果不是“双倍”扩容,能否做到平滑迁移,不影响服务呢?适用什么场景?互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构如下:(1)上游是业务层biz,实现个性化的业务逻辑;(2)中游是服务层service,封装数据访问;(3)下游是数据层db,存储固化的业务数据;服务化分层架构的好处是,服务层屏蔽下游数据层
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2020-11-16 13:59:24
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Create and configure model-driven app interactive experience dashboards Effective Nov 2020, some terminology in Common Data Service has been updated. ...
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移动开发 时间:
2020-11-16 13:14:10
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Web-Server有个配置,工作线程数。Service一般也有个配置,工作线程数。经验丰富的架构师,懂得如何配置这些参数,使得系统的性能达到最优:有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设置为CPU核数的8倍,有些业务设置为CPU核数的32倍。“线程数”的设置依据,是本文要讨论的问题。工作线程数是不是设置的越大越好?答案显然是否定的:服务器CPU核数有限,能够同时并发的线程数有限,单核CPU设置
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2020-11-16 13:12:13
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此操作是在腾讯云服务器linux centos 7.4 完成搭建ftp服务器 vsftpd 的; 安装 vsftpd $ yum install vsftpd -y 启动 $ service vsftpd start && systemctl restart vsftpd.service 关闭 se ...
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2020-11-16 12:59:40
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预备知识1.K8S上Service类型ClusterIP通过集群的内部IP暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的ServiceType。NodePort通过每个Node上的IP和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort服务会路由到ClusterIP服务,这个ClusterIP服务会自动创建。通过请求<NodeIP>:<NodePort>
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2020-11-12 14:09:14
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预备知识1.K8S上Service类型ClusterIP通过集群的内部IP暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的ServiceType。NodePort通过每个Node上的IP和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort服务会路由到ClusterIP服务,这个ClusterIP服务会自动创建。通过请求<NodeIP>:<NodePort>
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2020-11-12 14:08:57
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