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搜索关键字:m60 nvidia    ( 974个结果
电脑清理——C盘深度清理腾出10G空间 NVIDIA更新驱动删除
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NetService 该目录下是设置自动更新NVIDIA后下载的完整驱动包,一个大约300M-400M,我的电脑用了大概三年后积累了12G左右,可以直接清理掉。 C:\Program Files\NVIDIA Corporation ...
分类:其他好文   时间:2018-05-18 00:33:14    阅读次数:231
tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390,安装踩坑指南。
被tensorflow 1.8, ubuntu 16.04, cuda 9.0, nvidia-390折磨了5天,终于上坑,留下指南,造福后人。 1.先把依赖搞清楚: tensorflow 1.8依赖cuda 9.0,cuda 9.0依赖nvidia-390。 2.坑: ubuntu 16.04源里 ...
分类:系统相关   时间:2018-05-15 15:53:14    阅读次数:267
NVIDIA | 一种重建照片的 AI 图像技术
简评:或许可以称之为「擦擦乐」~ 建议大家看看视频示例 ~ 前几天,NVIDIA 的研究人员介绍了一种新的 深度学习 方法,使用该方法可以重建缺失像素的图像内容。 这种方法被称为「image inpainting」,可以在图像编辑软件中去除不需要的内容,同时用计算机生成的内容进行填充。 虽然有点类似 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-14 11:08:34    阅读次数:163
Ubuntu 18.04上CUDA 9.0、cuDNN7.0及Tensorflow 1.8的安装
配置 笔者使用Dell Inspiron 7559笔记本电脑,显卡为NVIDIA GTX 960M。 目标 由于本机显卡仅有nvidia 384驱动包能够良好支持(nvidia 387、nvidia 390包均在本机出现了系统无法登陆等异常),而CUDA 9.1需要驱动至少为nvidia 387,故 ...
分类:系统相关   时间:2018-05-08 14:39:24    阅读次数:5707
windows屏幕亮度调整
1.win+R 打开运行框,输入control,打开控制面板。 2.选择“外观和个性化”,如下: 3.选择"NVIDIA控制面板",如下: 4.选择“调整桌面颜色设置”,然后就可以调整亮度了。 以上 ...
分类:Windows程序   时间:2018-05-06 22:55:59    阅读次数:280
OpenACC Hello World (win10)
? 在 windows 10 上搭建 OpenACC 环境,挺麻烦 ● 安装顺序:Visual Studio 2015(PGI 编译器不支持 Visual Studio 2017);CUDA Toolkite 9.1(https://developer.nvidia.com/cuda-downloa ...
分类:Windows程序   时间:2018-05-05 11:12:06    阅读次数:742
初见-TensorRT简介<转>
下面是TensorRT的介绍,也可以参考官方文档,更权威一些:https://developer.nvidia.com/tensorrt 关于TensorRT首先要清楚以下几点: 1. TensorRT是NVIDIA开发的深度学习推理工具,只支持推理,不支持训练;目前TensorRT3已经支持Caf ...
分类:其他好文   时间:2018-05-03 20:53:11    阅读次数:206
Ubuntu 18.04 记录
登录后死机,关机时死机的解决方法 更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决。 在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决。 使用 LiveCD 启动,然后 到安装的系统的根分区。 使默认进入字符界面,从而避免登录后进入图形界面时死机。 进入字符界面登录后按照以下 ...
分类:系统相关   时间:2018-05-01 15:56:37    阅读次数:1708
ubuntu安装Nvidia驱动
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-390 #在http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang= ...
分类:系统相关   时间:2018-04-29 13:34:26    阅读次数:157
Linux下监视GPU、CPU的使用情况
1、在运行Tensorflow等程序时会使用到NVIDIA的GPU,所以在程序运行时需要监控GPU的运行情况 使用 nvidia-smi 命令 ,显示如下: nvidia-smi 显示解读: GPU:本机中的GPU编号,为0,1,2等Name:GPU 类型,GTX1080、Tesla K80等Per ...
分类:系统相关   时间:2018-04-19 15:01:13    阅读次数:309
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