Rediscluster介绍Redis在3.0版正式引入了集群特性。Redis集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的Redis内存K/V服务，普通单机Redis使用的功能仅是集群中的功能的一个子集（subset）。Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据..
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2016-06-30 23:35:37
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从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？ 在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“ ...
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2016-06-30 23:00:56
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一.部署分片集群
在3.2版本中,官方建议对所有生产的config server和shard server都使用复制集.其中config server对复制集有如下要求:
1.必须没有仲裁节点
2.必须没有延时节点
3.必须创建索引,即没有节点配置buildIndex为false
我们这里用来测试就搭建复制集了.
新部署一个分片集群包括4步骤:
1.部署c...
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2016-06-24 15:30:41
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Java进阶(三十一) Web服务调用前言 有朋友问了一个问题:如何调用已知的音乐服务接口，服务文档如下: https://www.evernote.com/shard/s744/sh/c37cd503-68fc-4406-b8f2-5e90095be303/19b67e36aa2ccd19 查看代码之后，按照以往的服务调用方法实现，结果无法实现。很是费解，求教大师兄...
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2016-06-24 12:56:24
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这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding 的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。 MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200M ...
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2016-06-20 12:37:51
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F1是Google开发的分布式关系型数据库，主要服务于Google的广告系统。Google的广告系统以前使用MySQL，广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作，这就需要设计shard规则时格外注意，尽量将相关数据shard到同一台MySQL上。扩容时对数据reshard时也需要尽量 ...
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2016-06-15 12:19:34
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三台机器：172.7.15.111（primary）172.7.15.112（secondary)172.7.15.101（secondary)编辑三台机器的配置文件，增加：replication:##oplog大小oplogSizeMB:20##复制集名称replSetName:aminglinux分别重启后，连接primary机器mongo>useadmin>config={_id:"aminglinux",me..
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2016-06-12 17:03:06
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yum实例 vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo 然后yum -y install mongodb 便捷启动脚本 配置文件实例 其中id 要和 replSet 中设置的一样。而 config_repl 这个名字 可以随意命名,相当于 副本集 的会议室。而 ...
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2016-06-06 10:29:57
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记录这个纯属方便自己以后使用。。mongodb官方最新版本3.2.6，某些功能都加以改进并且性能提升很大，下面操作只是快速搭建mongodb复制集以及shard分片等一共分为如下几步骤启动某个节点主master进行设置单个节点账号和密码配置mongodb复制集配置mongos-shard分片设置mongos路由..
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2016-05-29 16:54:26
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水平分片实例分布图: mongodb sharding 服务器架构 1. 添加mongdb两个shared实例 2.配置 configdb 3. 配置路由 4. 定制分片信息 4.1 连接到 configDB 4.2 添加分片实例以及需要分片的表 4.3 配置表分片(分片键为 goods_id) 注 ...
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2016-05-26 14:24:42
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