回顾梯度下降和正规方程：https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/12788147.html 一：正规方程解法 （一）加载数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(filename ...
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2020-07-10 00:42:42
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() #在一张图纸里绘制多个图形，一起跑就OK了，简简单 ...
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2020-07-09 19:23:50
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sklearn.datasets #波士顿房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston=load_boston() boston.data boston.target boston.feature_ ...
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2020-07-09 12:28:13
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1.数据预处理 xgb 训练的数据是 DataFream 不能是List 读取数据 利用pandas 读取数据,这里读取的是excel数据 data = pd.read_excel(filename, sheet_name='tabelname') 分词处理 利用jieba分词搞定 seg1 = j ...
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2020-07-08 23:05:15
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第1章 Pandas基础 import pandas as pd import numpy as np 查看Pandas版本 pd.__version__ '1.0.3' 一、文件读取与写入 1. 读取 （a）csv格式 df = pd.read_csv('data/table.csv') df.h ...
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2020-07-08 15:07:37
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8th 字符串转换整数 (atoi) 字符串模式匹配 这种题目极易写出臃肿的代码，我们需要明确具体的条件，并充分考虑细节。（否则会被样例虐爆） 这里有一个常用的判断溢出条件的方法，在之前的题目中也有出现。 对于正数： if(number > Integer.MAX_VALUE / 10 || (nu ...
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2020-07-08 15:02:40
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本文目录 1.基础概念 1.1缺失值分类 1.2缺失值处理方法 2.缺失观测及其类型 2.1了解缺失信息 2.2三种缺失符号 2.3Nullable类型与NA符号 2.4NA的特性 2.5convert_dtypes方法 3.缺失数据的运算与分组 3.1加号与乘号规则 3.2groupby方法中的缺 ...
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2020-07-07 19:45:37
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matplotlib 中的subplot的用法 一个figure对象包含了多个子图，可以使用subplot（）函数来绘制子图： （首先我没有想明白为啥会有这么多的内容来介绍这一个函数，后来知道了原来这个函数还真的挺多的内容） 言简意赅： 首先，它的调用是这样子的：subplot（numbRow ， ...
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2020-07-07 11:36:24
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Additive Number (M) 题目 Additive number is a string whose digits can form additive sequence. A valid additive sequence should contain at least three nu ...
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图 11.2 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], frameon=True, facecolor="y", aspect= ...
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2020-07-07 09:49:04
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