为什么查询速度会慢 大量为了检索数据到存储引擎的调用，以及调用后的数据处理，包括排序和分组。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间,包括网络、CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待等操作，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。优化和查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。 ...
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2021-04-27 15:01:07
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SQL：structure query language select:查询，从表中查询符合条件的数据 select 列 顺序，格式 from 表 where 条件 group by 列 having order by 列 查询表中所有的列，用* select * from emp 查询表中具体的列 ...
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2021-04-27 14:15:06
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人写的SQL： 机读的顺序：解析器 即先读from，select从第一位变成第7位。 注意：所有条件（where或having后面的条件）都不能使用别名来判断，因为查询的时候是分先后顺序的，因为where和having条件在select之前执行。 不能写成下面这样的 ...
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2021-04-26 13:54:55
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操作数据库 结构化查询语言分类 名称 解释 命令 DDL数据定义语言 定义和管理数据对象，如数据库，数据表 create,drop ,alter DML数据操作语言 操作数据库对象中包含的数据 insert,update,delete DQL数据查询语言 查询数据库数据 select DCL数据控制 ...
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2021-04-26 13:43:28
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
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2021-04-26 13:40:18
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最近参与做flowable的项目开发，因为项目的审批信息比较简单，不打算自己自定义表来存储，就直接使用flowable的comment来存储好啦，学习了一下flowable的comment，其实还是很简单的，添加审批信息或查询审批信息的方法都在org.flowable.engine.TaskServ ...
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2021-04-26 13:37:09
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目前业务中需要进行数据同步， 考虑使用datax数据同步方式替换掉现有的同步方式 业务场景： 即将业务中每天生成的日志表中的数据部分字段同步到自己的库中，进行后台数据的查询 起因： 之前“大神”写的逻辑中使用没三分钟更新一次的策略进行数据同步 ...
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2021-04-26 13:35:43
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1.过期策略 定期删除+惰性删除 定期指每过一段时间去排查下是否过期，过期的就删除。惰性删除指在使用的时候去判断是否过期，过期就删除，并返回查询不到。 2.内存淘汰机制 就是内存快满的时候，通过一些机制来保证本次写入能成功。 1）noeviction：当内存使用超过配置的时候会返回错误，不会驱逐任何 ...
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2021-04-26 13:28:59
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实时数据 →文件系统（Linux文件系统、HDFS等） →Hive 导入到hive，Load。（转成相应的hive表，导入后可直接使用HiveSQL查询） hive的内容分两部分：元数据、数据。 其中数据是存在HDFS中，元数据存在mysql中。 Hive数据仓库 Hive/mysql/HDFS关系 ...
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2021-04-26 13:27:01
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转 select *, count(distinct name) from table group by name结果:id name count(distinct name) 1 a 1 2 b 1 3 c 1 最后一项是多余的，不用管就行了，目的达到。原来mysql这么笨，轻轻一下就把他骗过去了 ...
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2021-04-24 11:59:34
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