1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 ...
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2018-11-26 13:30:58
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 ...
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2018-11-26 13:28:14
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮 ...
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2018-11-25 13:21:42
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一．常用选择器id选择器（#myid）类选择器（.myclassname）标签选择器（p,h1,p）相邻选择器（h1+p）子选择器（ul>li）后代选择器（lia）通配符选择器（*）属性选择器（a[rel="external"]）伪类选择器（a:hover,li:nth-child）二．css3属性选择器E[attr]：只使用属性名，但没有确定任何属性值；E[attr=&
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2018-11-22 21:08:16
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 运行截图 ...
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2018-11-22 11:41:43
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JList有四种构造 1.空构造 2.数组的，不推荐使用，因为长度不可以改变 3.Vector为参数，增删改方便，但没有直接的监听器事件 4.listModel为参数，功能最强大的，listModel只关心里面的数据 listModel是一个借口，用的时候默认使用它的实现类DefaultListMo ...
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2018-11-22 02:54:36
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本文参考资料列表： 【1】Robust Regression Shrinkage and Consistent Variable Selection Through the LAD-Lasso 【2】维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_ ...
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2018-11-17 22:18:58
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设定此属性@selection-change="changeFun"，意思是每次勾选的时候都会触发这个事件 引用： element ui 表格提交时获取所有选中的checkbox的数据 ...
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2018-11-12 15:48:21
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