#Seriesimport numpy as npimport pandas as pd# s1 = pd.Series([1,2,3,4])# print(s1)# # 0 1# # 1 2# # 2 3# # 3 4# # dtype: int64# print(s1.values) #[1 2 ...
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2019-07-04 11:31:42
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import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame#重命名DataFrame的indexdf1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=["BJ","SH", ...
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2019-07-04 11:24:14
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#38#Pandas绘图之Seriesimport pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrameimport matplotlib.pyplot as plt"""#cumsum()函数求和s = Series([ ...
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2019-07-04 11:23:19
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import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame#时间序列的操作基础from datetime import datetime"""t = datetime(2016,9,10)print(t)#2016 ...
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2019-07-04 11:20:29
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#NaN --means Not a Numberimport pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame# n = np.nan# print(type(n)) #<class 'float'># print( ...
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2019-07-04 11:07:02
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import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame"""df = pd.read_excel("sales-funnel.xlsx")#print(df)# Account Name ... Price S ...
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2019-07-04 11:05:16
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6500和4500都支持VSS这个特性，与6500相同，在软硬件符合条件的前提下，通过系统配置，使得两台4500机箱成为一个逻辑上的统一整体。简单介绍下配置步骤：VSS的物理拓扑：一、在核心交换机4503-1上配置VSS（1）查看核心交换机45-1当前的工作模式：switch-1#showswitchvirtualSwitchMode:Standalone（2）配置VSS域名与VSS主机号：swi
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2019-07-04 09:44:42
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# 1 删除重复元素 2 映射 replace 代替 s = Series(data=[3,4,5,6,7,8]) s.replace(3,'s') #新数据 原数据不变 s.replace([4,5],['sx','zc']) #多值替换 replace参数说明： method：对指定的值使用相邻 ...
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2019-07-03 00:29:39
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编程入门书籍推荐 (均为中文版，如果你不喜欢教材那种言而又止、厌倦不透彻的学习，请看以下书籍吧) 只推荐我看过的... Ps. 如果你想让 孩子或自己 边玩边学编程，请下载这个谷歌教育团队开发的免费游戏 https://store.steampowered.com/app/929860/Game_B ...
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2019-06-20 12:27:49
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不需要排序 select (row_number() over()) as id from generate_series(1,100)1根据指定的字段排序 select (row_number() over(order by xxx desc)) as id,xxx from generate_s ...
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2019-06-20 09:13:37
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