码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:之间    ( 81301个结果
算法与数据结构2之汉诺塔问题
大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。64根柱子移动完毕之日,就是世界毁灭之时。 def hanio(n,a,b,c): ...
分类:编程语言   时间:2021-04-21 11:56:16    阅读次数:0
微服务接口单测依赖问题一次性搞定
在微服务架构中,服务之间的依赖是很常见的事情。在开发过程中都是并行开发的,前端会依赖后端的接口,后端也有可能会依赖其他后端服务的接口。 项目整体提测后是没有问题的,因为大家都开发完了,也会同时部署到测试环境中。但是在开发过程中需要进行单测,单测的时候会依赖其他的服务,这个时候就需要解决这个依赖问题。 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-20 15:36:49    阅读次数:0
进程、线程、协程
1.进程 定义:进程是运行中的程序,运行中的程序可以理解为内存中的代码指令和运行相关的数据被CPU读写并计算的过程。 有人会认为,要提升CPU的利用率,可以开多个进程,但是开多个进程的话,进程间通讯是个比较麻烦的事情(进程之间地址空间是独立的,需要通过其他方式,例如:管道来解决) 相反,线程之间是可 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-20 15:30:44    阅读次数:0
linux学习之网络配置
vm虚拟机提供三种链接方式 首先说一下仅主机模式(无法访问互联网): 当通过vmware workstation添加一个仅主机类型的虚拟交换机之后,会立刻在windows上创建一个虚拟网卡,连接到这个虚拟交换机。且仅主机类型的虚拟交换机上连接的所有虚拟机之间可以互相通信,但是这些连到仅主机上的虚拟机 ...
分类:系统相关   时间:2021-04-20 14:57:38    阅读次数:0
计算机网络通信中的端口到底是什么意思?IP、端口号与计算机、操作系统、进程、线程之间的关系是什么?编程的时候怎么正确理解这些关系?
如何理解IP、端口号与计算机、操作系统、进程、线程的关系? IP是计算机维度的。一个IP对应一个网卡。不过有的计算机可以有多个网卡。 端口号是线程维度的,用于不同计算机之间的线程进行通信。 为什么客户端需要知道服务端的端口号,服务端不需要知道客户端的端口号呢? 如下是服务端代码: import ja ...
分类:编程语言   时间:2021-04-20 14:41:28    阅读次数:0
jQuery练习
需求:点击按钮,显示文本和隐藏文本 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>jQuery 入门</title> <script src="/static/jQuery-1.11/jquery-1.11 ...
分类:Web程序   时间:2021-04-20 14:39:19    阅读次数:0
PyTorch深度学习实践 (六)---逻辑斯蒂回归
(1)相较于线性回归,使用激活函数sigmoid函数,将结果以0-1之间呈现 (2)损失函数计算:cross-entropy交叉熵 1 import torch 2 3 #data 4 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) 5 y_data = t ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 16:02:51    阅读次数:0
变长参数传递与两个函数之间
1 // 变长参数传递与两个函数之间 2 template <class... Args> 3 void myTest(Args... args) { 4 printf("%d,%d,%d,%d", args...); 5 } 6 int main() { 7 myTest(1, 2, 3, 4); ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 15:50:56    阅读次数:0
RPC理论介绍
(RPC理论) RPC概述 RPC是什么 RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用协议,一种通过网络从远程计算机上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC它假定某些协议的存在,例如TPC/UDP等,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络七层模型中,RPC跨越了传输层 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 15:35:22    阅读次数:0
sklearn GBDT 参数
AdaBoost训练弱分类器关注的是那些被分错的样本,AdaBoost每一次训练都是为了减少错误分类的样本。而GBDT训练弱分类器关注的是残差,也就是上一个弱分类器的表现与完美答案之间的差距,GBDT每一次训练分类器,都是为了减少这个差距。 GBDT的原理就是所有弱分类器的结果相加等于预测值,然后下 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 15:12:38    阅读次数:0
81301条   上一页 1 ... 39 40 41 42 43 ... 8131 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!