屏幕都有固定的物理长宽度属性和分辨率 比如电脑、比如手机屏幕 例如有手机屏幕尺寸是1.5英寸x2英寸，屏幕分辨率为240x320， 那么可以推算水平方向每英寸的像素数（dpi）是:240/1.5=160,同样可以推算出竖直方向每英寸像素数 1px就是指屏幕上的一个像素点；屏幕成像原理是通过屏幕上密布 ...
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2016-05-14 16:44:27
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计算机表示图形的方式
bmp 以高质量保存所有类型的图片，用于计算机。
计算机使用像素点表示图形，每个像素点都是一个颜色，24位深度（24bit）。
每个像素点的颜色是一个RGB，使用6个十六进制的数值来表示。
文件头信息占用的数据大小。 体积比较大。
jpg 以良好的质量保存图片，用于计算机、电子邮件或网络。
jpg 工业图形的压缩算法(...
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2016-05-12 23:19:51
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这种跟踪和我之前想的一样，应该是首先鼠标选中要跟踪的目标，然后计算其直方图。接下来就根据这个原始直方图计算每一帧的反向投影。（反向投影：opencv docs给出的概念是“一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲， 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征。） 然后根据反向投影用meanshift跟踪 meanShift(ba...
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2016-05-12 21:13:22
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图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值（或rgb图像中的三色值）来产生未知像素点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。通过例子来理解interp2函数：[X,Y] = meshgrid(-3:3); %产生网格坐标
V = peaks(X,Y); %通过网格坐标计算函数值，产生三维凹凸面
figure
surf(X,Y,V)
title('Original Sampli...
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2016-05-12 14:41:04
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图像灰度化：将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围 ...
分享一下最近看到的一个关于图片嵌入隐藏的算法： “大容量的信息隐藏算法"，这是一种基于空间域的自适应多平面位的信息隐藏算法。该算法计算复杂度低、信息隐藏量大。且有实验表明在不影响图像视觉效果的前提下，其信息隐藏量比LSB算法大，并具有更高的安全性。该算法的主要思想是对每个像素点进行判断，根据HVS的 ...
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编程语言 时间：
2016-05-07 13:28:28
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一、alpha
液晶显示器是由一个个的像素点组成的，每个像素点都可以显示一个由RGBA颜色空间组成的一种色值。其中的A就表示透明度alpha，UIView中alpha是一个浮点值，取值范围0~1.0,表示从完全透明到完全不透明。
1、alpha值只会影响自己，不会影响subView的背景颜色。
2、alpha设为空之后，UIView不会从响应者链中移除，仍然可以收到event。...
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移动开发 时间：
2016-05-07 09:23:32
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一般我们看到的图像可以表示为函数f(x,y)，x和y是空间上的坐标，此时的图像称为空间域图像；经过频域变换后的图像称为频域图像。离散情况下,一维傅里叶变换有如下形式。同时这里还证明了，对原始数据乘以(-1)^x之后，频域结果被中心化。
在二维情况下，则有
因为图像处理中一般有M=N，所以有
我们对一幅图像每个像素点(x,y)乘以(-1)^(x+y),然后进行FFT，...
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2016-05-06 12:57:34
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上回说到机器人视觉的核心任务是estimation，理论框架是射影几何理论。在之前的作业中展现了单应变换的巨大威力。然而，整个estimation 的首要条件是已知像素点坐标，尤其是多幅图中对应点的像素坐标。 单幅图像的处理方法都是大路货了，不赘述。这篇博客想讲讲不变点检测与不变特征。由于机器人在不 ...
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2016-05-03 23:32:00
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双线性插值
假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显然，这个对应坐标一般来说不是整数，而非整数的坐标是无法在图像这种离散数据上使用的。双线性插值通过寻找距离这个对应坐标...
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2016-05-03 18:17:49
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