<?php /** * 基于左右值排序的无限分类算法 * 数据库结果为 CREATE TABLE om_catagory ( CatagoryID int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, Name varchar(50) default '', Lft i ...
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2016-11-28 11:12:56
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机器学习十大算法之KNN算法 前段时间一直在搞tkinter,机器学习荒废了一阵子。如今想重新写一个，发现遇到不少问题，不过最终还是解决了。希望与大家共同进步。 闲话少说，进入正题。 KNN算法也称最近邻居算法，是一种分类算法。 算法的基本思想：假设已存在一个数据集，数据集有多个数值属性和一个标签属 ...
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2016-11-28 07:38:38
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数据挖掘中分类算法小结 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型。分类方法(Classification)用于预测数据对象的离散类别(Categorical La ...
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2016-11-27 23:45:47
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Logistic回归是目前最常用的一种分类算法。之前讨论了线性回归 http://www.cnblogs.com/futurehau/p/6105011.html，采用线性回归是不能解决或者说不能很好解决分类问题的，很直观的一个解释如下图所示，这里介绍Logistic回归。 一、Logistic 回 ...
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2016-11-27 23:06:01
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流动的推荐系统 我们经常谈论的推荐系统（Recommender System），从形式上看是比较“静态”的推荐，通常位于网页主要信息的周边，比如电商网站的“看了又看”、“买了又买”。这种推荐系统在大多数场景下无法独立撑起一款产品。 依据维基百科Recommender System词条的定义：“推荐系 ...
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2016-11-24 15:26:20
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最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量 ...
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2016-11-23 22:23:15
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1、贝叶斯分类算法（从文本中构建词向量） 检查上述词表，就会发现这里不会出现重复的单词。目前该词表还没有排序，需要的话，稍后可以对其排序。 下面看一下函数setOfWords2Vec()的运行效果 该函数使用词汇表或者想要检查的所有单词作为输入，然后为其中的每一个单词构建一个特征。 一旦给定一篇文档 ...
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2016-11-22 23:43:21
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之前在朴素贝叶斯算法原理小结这篇文章中，对朴素贝叶斯分类算法的原理做了一个总结。这里我们就从实战的角度来看朴素贝叶斯类库。重点讲述scikit-learn 朴素贝叶斯类库的使用要点和参数选择。 1. scikit-learn 朴素贝叶斯类库概述 朴素贝叶斯是一类比较简单的算法，scikit-lear ...
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2016-11-17 20:20:11
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朴素贝叶斯分类 1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。 1. ...
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2016-11-17 19:13:36
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svm分类算法在opencv3中有了很大的变动，取消了CvSVMParams这个类，因此在参数设定上会有些改变。 opencv中的svm分类代码，来源于libsvm。 结果： 如果只是简单的点分类，svm的参数设置就这么两行就行了，但如果是其它更为复杂的分类，则需要设置更多的参数。 由于opencv ...
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2016-11-16 01:44:37
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