练习数据 链接：https://pan.baidu.com/s/1PtLpajF1x97UWcAieJWmCg 密码：i1du 链接 一、条形图 条形图一：各地区酒店数量注意：每一条记录为一个酒店。 拖到维度地区到列 拖到度量记录数到行 拖到维度地区到标签 怎么理解记录数：统计每一个值出现的总和。 ...
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2020-04-04 13:08:15
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一、大数据预处理的几个步骤 1.数据预处理 2.数据清洗 3.数据集成 4.数据归约 5.数据变换 6.数据离散化 7.大数据预处理 二、数据预处理 现实中的数据大多是“脏”数据： ①不完整 缺少属性值或仅仅包含聚集数据 ②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 比如：salary=“-10”，明显 ...
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2020-04-03 22:15:48
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txt中部分数据如下： 1.000000 0.067732 3.176513 1.000000 0.427810 3.816464 1.000000 0.995731 4.550095 1.000000 0.738336 4.256571 1.000000 0.981083 4.560815 1.0 ...
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2020-04-03 21:50:20
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Fibonnacii序列求解通项的线性代数方法 ? Fibonacci的递归通项 $$ F_n = F_{n 1} + F_{n 2} $$ ? 递归的通项的矩阵形式 $$ \left( \begin{matrix} F_{n+2} \\ F_{n+1} \end{matrix} \right) = ...
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2020-04-03 12:30:50
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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思考良久，一方面对技术的热爱令我难以割舍，另一方面迫于现实的压力令我难以对下一个十年负责，最终，在大学即将结束的最后时光，我选择考研，成功与失败，我已看淡，只想享受这个认真学习专业知识的过程，希望以后回首，大学不留遗憾。 感谢关注我的朋友们，希望我的博客能让看到的人少趟点坑。 ...
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2020-04-03 10:26:29
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常用的决策树算法有 ID3、C4.5、CART ，它们构建树所使用的启发式函数各是什么？除了构建准则之外，它们之间的区别与联系是什么？首先，我们回顾一下这几种决策树构造时使用的准则。 | 人 | 年龄 | 长相 | 工资 | 写代码 | 类别 | | | | | | | | | 小A | 老 | 帅 ...
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2020-04-02 22:47:48
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分析目的 分析空气中主要污染物浓度与空气指数之间的关系 分析数据 天气污染物浓度的数据集，该数据集源自天气后报网站上爬取的数据，为北京2013年10月28日到2016年1月31日的空气污染物浓度的数据。包括空气质量等级、AQI指数和当天排名。 import pandas as pd import n ...
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2020-04-02 22:16:15
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1.app端测试用例的设计+探索性测试 微信发红包、登录页面 app端为C/S 架构 C/S架构无法保证每位用户的客户端完全一致(新老版本),只要服务端做修改，就要进行(新老）客户端的回归测试。 专项测试 安装卸载：安装过程中断电、断网、出现低电量弹框、存储空间不足；点击取消 可再次重新安装、kil ...
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2020-04-02 15:55:42
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一.基本 1.模型也被称为学习器，学习器更为准确。学习器是指能从已有的数据中学习到所需知识的数学模型。 2.模型分类：按照学习的数据分类， （1）监督学习（supervised learning）:训练的数据有标记信息。又由标记信息的 【1】分类：标记信息呈现离散状态。KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、 ...
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2020-04-01 21:01:07
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