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sql注入 --显错注入
前提知识 数据库:就是将大量数据把保存起来,通过计算机加工而成的可以高效访问数据库的数据集合数据库结构:库:就是一堆表组成的数据集合表:类似 Excel,由行和列组成的二维表字段:表中的列称为字段记录:表中的行称为记录单元格:行和列相交的地方称为单元格在数据库里有一个系统库:information_ ...
分类:数据库   时间:2020-09-17 14:18:24    阅读次数:30
二叉堆python实现
二叉堆是一种完全二叉树,我们可以使用列表来方便存储,也就是说,用列表将树的所有节点存储起来。 如下图,是小根堆方式的二叉堆,假设父节点的下标为p,则他的左孩子下标为2P+1,右孩子下标为2P+2 class BuildHeap: """构建一个小根堆二叉树 预先定义一个下标为0的元素,实际没有用途, ...
分类:编程语言   时间:2020-09-17 12:53:31    阅读次数:30
面试官:别的我不管,这个JVM虚拟机内存模型你必须知道
前言说jvm的内存模型前先了解一下物理计算机的内存处理。物理计算器上用户磁盘和cpu的交互,由于cpu读写速度速度远远大于磁盘的读写速度速度,所以有了内存(高速缓存区)。但是随着cpu的发展,内存的读写也跟不上cpu的读写速度了,cpu的产商就给每个cpu加入了一个高速缓存,也就是下面的结构。JVM组成解析运行时数据区运行时数据区中包括:栈、堆、方法区(元空间)、本地方法栈、程序计数器。详细概念在
分类:其他好文   时间:2020-09-17 12:44:01    阅读次数:25
Jmeter经过处理的变量设置全局变量
之前遇到一个问题:项目的某些接口是需要登录的而且登录不能多用户登录。模拟登录的时候传入请求头的其中一个参数比较复杂,需要登录后的某些参数拼接和加密后设置成全局变量,在请求头中调用这个变量,正常的设置全局变量的方法百度搜索一大堆,要对一个处理后的变量进行全局变量比较难找。下面是我的处理过程 1.先正常 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 12:13:56    阅读次数:33
Java实现的二叉堆以及堆排序详解
一、前言 二叉堆是一个特殊的堆,其本质是一棵完全二叉树,可用数组来存储数据,如果根节点在数组的下标位置为1,那么当前节点n的左子节点为2n,有子节点在数组中的下标位置为2n+1。二叉堆类型分为最大堆(大顶堆)和最小堆(小顶堆),其分类是根据父节点和子节点的大小来决定的,在二叉堆中父节点总是大于或等于 ...
分类:编程语言   时间:2020-09-16 12:12:33    阅读次数:31
pytest文档49-命令行参数--tb的使用
前言 pytest 使用命令行执行用例的时候,有些用例执行失败的时候,屏幕上会出现一大堆的报错内容,不方便快速查看是哪些用例失败。 --tb=style 参数可以设置报错的时候回溯打印内容,可以设置参数(auto/long/short/line/native/no) --tb=style pytes ...
分类:其他好文   时间:2020-09-15 21:26:25    阅读次数:37
微信小程序启动页的实现
加班偷着懒没做一堆九月份迭代的工作,实现了一下小程序的启动页。效果是这样的: 关注公众号查看效果 app.json 将启动页路径放在pages数组的第一项,tabBar中list正常放置。 start.wxml先写一个容器显示背景图片,image标签上使用bindload方法,动态计算屏幕宽高,以适 ...
分类:微信   时间:2020-09-15 21:07:30    阅读次数:57
Acwing-----算法基础课之第二讲(数据结构二)
835 Trie字符串统计 链接:https://www.acwing.com/problem/content/837/ #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n; int son[N][26], cnt ...
分类:编程语言   时间:2020-09-15 20:53:33    阅读次数:49
数据分析,该怎么做才能超出预期?
有同学问:每次做的数据分析报告,业务方看了不是说“我早知道了”,就是说“你这不符合业务常识”。搞得人很郁闷。比如最近一次,诊断业绩波动问题,分析了一堆流量转化率客单价数据,业务方却哈哈大笑,说跟这些都没关系,纯粹是大区经理的能力问题。面对这种局面该怎么办?(|3)∠)今天统一解答一下。这种问题,本质上是来自:不了解业务到底掌握了什么情况。想要做出既符合业务常识,又超过业务预期的分析成果。当然得先摸
分类:其他好文   时间:2020-09-14 18:43:27    阅读次数:42
用户画像,该怎么分析?
有同学问:陈老师,我领导让我做用户画像分析,可是我做了一大堆数据,却被批:也没分析什么东西啊?该咋办?今天系统解答一下。用户画像分析的错误姿势1.限于数据,动不敢动。一提用户画像,很多人脑海里立刻蹦出了性别,年龄,地域,爱好等基础信息字段,然后大呼:我们好像没这个数据,于是放弃分析了。可实际想想,知道男性占比真的有那么大意义?知道男性占比65%还是60%真的对业务有帮助?不一定的,贴用户标签有很多
分类:其他好文   时间:2020-09-14 18:43:09    阅读次数:28
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