SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其...
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2015-04-20 16:20:14
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尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)JustForFunzdd zddmail@gmail.comor (zddhub@gmail.com)对于初学者，从DavidG.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。如果你学习SIFI得...
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2015-04-17 13:37:02
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ImageView的Scaletype决定了图片在View上显示时的样子，如进行何种比例的缩放，及显示图片的整体还是部分，等等。/*scale [ske?l]n. 刻度; 刻度尺; 尺度; 比率#天平, 秤; 天平盘, 秤盘#鳞, 鱼鳞; 鳞状物; 介壳; 障眼物v. 攀登; 向上; 称重; 根据某...
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2015-04-13 16:09:24
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归一化变换包含两个部分，图像坐标的平移和尺度的缩放。进行归一化的变换不但能够提高处理结果的精确度，而且通过选择一个标准的坐标系预先的消除了图像尺度和坐标原点的选择对算法最终结果的影响。归一化变换的步骤：对点进行平移，让这些点的图心（Centroid）移到原点进行尺度缩放，让这些点的到原点的平均距离为...
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2015-04-10 17:06:50
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进程和线程都是由操作系统的程序运行的基本单元，系统利用该单元实现系统对应用的并发性。一个进程至少有一个线程，一个线程也至少属于一个进程。进程和线程的区别在于：线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性更高。
而且进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和...
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2015-04-08 13:11:52
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http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8069548SIFT简介Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，是由David G. Lowe在1999年（《Object Recognition...
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2015-04-06 10:05:22
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宽基线条件下点特征匹配的首要任务就是提取稳定的特征，并进行描述。这里稳定一词的含义指的是希望该特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化等图像变化因素保持一定的不变性，而对物体运动、遮挡、噪声等因素也保持较好的可匹配性，从而可以实现差异较大的两幅图像之间特征的匹配。 对图像变化保持稳定.....
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2015-04-05 14:31:26
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ORB算法 目录(?)[+] 什么是ORB 如何解决旋转不变性 如何解决对噪声敏感的问题 关于尺度不变性 关于计算速度 关于性能 Related posts 什么是ORB 七 4 Year 2011 passionke未分类 ORB是是ORiented Brief的简称。ORB的描述在下面文...
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2015-04-01 15:32:42
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