线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 ...
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2020-02-14 22:58:16
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VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometry Group）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功地构筑了16~19层深的卷 ...
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2020-02-14 22:51:18
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线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 ...
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2020-02-14 20:29:13
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理论部分： 矢量计算 在模型训练或预测时，我们常常会同时处理多个数据样本并用到矢量计算。在介绍线性回归的矢量计算表达式之前，让我们先考虑对两个向量相加的两种方法。 向量相加的一种方法是，将这两个向量按元素逐一做标量加法。 向量相加的另一种方法是，将这两个向量直接做矢量加法。 线性回归的基本要素 模型 ...
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2020-02-14 18:22:13
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线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 ...
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2020-02-14 10:43:50
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线性回归 主要内容包括： 线性回归的基本要素 线性回归模型从零开始的实现 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回归假设输出与各个输 ...
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2020-02-13 17:32:55
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Serverless 布道师在讲解 Serverless 架构和云主机等区别的时候，总会有类似的描述： 传统业务开发完成想要上线，需要评估资源使用。根据评估结果，购买云主机，并且需要根据业务的发展不断对主机等资源进行升级维。而 Serverless 架构，则不需要这样复杂的流程，只需要将函数部署到线 ...
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2020-02-13 17:06:37
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考虑到React-Native多端兼容的优异性，决定入坑RN，坑也确实很大，在探索的时候在底部导航栏图标这里卡了很久，大部分网上的文档较老，无法满足新版React-Native的使用，一直报错，导致我也不断的删库重写。以是写下此文，以免自忘，顺以帮助他人。 因为某些原因导致我后来放弃expo的方式创 ...
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2020-02-13 13:10:31
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软件工程过程 需求分析 设计阶段 实现阶段 稳定阶段 发布阶段 维护阶段 软件=程序+软件工程 一个复杂的软件不但要有合理的软件架构、软件设计与实现，还要有各种文件和数据来描述各个程序文件之间的依赖关系、编译参数、连接参数，等等 软件开发的不同阶段 1.玩具阶段 2业余爱好阶段 3探索阶段 4.成熟 ...
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2020-02-12 00:40:27
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本文介绍了使用 Serverless 架构布局业务时，需要关注的资源和费用 Serverless 布道师在讲解 Serverless 架构和云主机等区别的时候，总会有类似的描述： 传统业务开发完成想要上线，需要评估资源使用。根据评估结果，购买云主机，并且需要根据业务的发展不断对主机等资源进行升级维。 ...
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2020-02-10 14:00:15
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