1、DDS和IDDS的组成。 答： Dss决策支持系统： 决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分： 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS); 推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成； 人机 ...
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2017-12-30 12:13:34
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阅读教材，思考并回答以下问题： 1.DDS和IDDS的组成。 DDS的组成：早时，大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，后来增加了方法库和知识库，构成了三库系统和四库系统。 IDDS的组成：在传统三库DSS的基础上增设数据库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统形成智能人机接口， ...
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2017-12-29 15:19:36
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阅读教材，思考并回答以下问题： 1.DDS和IDDS的组成。 DSS决策支持系统：决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分： 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS); 推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBM ...
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2017-12-29 10:18:17
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寻找SQL注入： 1、借推理进行测试 2、数据库错误 3、应用程序的响应 4、SQL的盲注 确认SQL注入 1、区分数字和字符串 2、内联SQL注入 3、终止式SQL注入 4、时间延迟 利用SQL注入 1、识别数据库 {1、盲跟踪，2、非盲跟踪} 2、使用UNION语句提取数据 {1、匹配列，2、匹 ...
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2017-12-26 17:47:42
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机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂 ...
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2017-12-26 12:01:20
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https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/ 用于视觉推理的诊断数据集 摘要 介绍 visual question answering VQA The two main differences betweenCLEVR and other VQA dat ...
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2017-12-22 21:46:19
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在这篇文章中，我将介绍神经张量网络（NTN），如在用神经张量网络推理知识库的推理中所描述的那样 。我的NTN实现使用最新版本的Python 2.7，Keras 2.0和Theano 0.9。 ...
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2017-12-20 17:52:20
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在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式， ...
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2017-12-14 14:50:38
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算法的时间复杂度和空间复杂度-总结 通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上，第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增 ...
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2017-12-11 20:05:06
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运动员排名问题: 5位运动员参加了10米台跳水比赛，有人让他们预测比赛结果，他们的预测结果是:A选手说：B第一，A第三。B选手说：B第二，E第四。C选手说：C第一，D第二。D选手说：C最后，D第三。E选手说：E第四，A第一。比赛结束后，每位选手都说对了一半，请编程确定比赛的名次 注: 关于每一位选手 ...
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2017-12-10 13:10:15
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