朴素贝叶斯分类算法 1、朴素贝叶斯分类算法原理 1.1、概述 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 注：朴素的意思是条件概率独立性 P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-12 23:20:18
阅读次数：
251
前面文章已经介绍了朴素贝叶斯算法的原理，这里基于NavieBayes算法对newsgroup文本进行分类測试。 文中代码參考：http://blog.csdn.net/jiangliqing1234/article/details/39642757 主要内容例如以下： 1、newsgroup数据集介 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-09 10:35:18
阅读次数：
197
贝叶斯公式描写叙述的是一组条件概率之间相互转化的关系。 在机器学习中。贝叶斯公式能够应用在分类问题上。这篇文章是基于自己的学习所整理。并利用一个垃圾邮件分类的样例来加深对于理论的理解。 这里我们来解释一下朴素这个词的含义： 1）各个特征是相互独立的，各个特征出现与其出现的顺序无关； 2）各个特征地位 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-08 19:46:10
阅读次数：
188
.NET技术, 开源项目, 数据挖掘, 机器学习, 微软Power BI, 足球赛事分析, Matlab与C#编程 博客园 管理 本站首页 头条推荐 Power BI .NET开源 机器学习 博客美化 X组件 Matlab 随笔 - 189 文章 - 15 评论 - 4316 博客园 管理 本站首页 ...
之前有次考试考的是手工计算朴素贝叶斯的分类。当时没答对，后来搞明白了，不久又忘得差不多了。所以写个例子在这儿记一下。先推导一下贝叶斯公式：假定我们观察到两个事件都发生了，记做P(AB)，那么我们既可以认为先发生了事件A，在此基础上又发生了事件B，也可以认为先发生了..
分类：
编程语言 时间：
2017-06-29 22:21:53
阅读次数：
183
朴素贝叶斯简介 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，在讲朴素贝叶斯之前，先快速了解下贝叶斯决策理论。 大街上有着形形色色的人，有的人西装革履，有的人衣衫褴褛，当我们看到一个穿着西装，开着豪车的人，我们一般会把他归类到有钱人这一分类中，因为在我们的潜意识里，穿着西装开着豪车的人是有钱人的概率，要大过是 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-24 19:36:33
阅读次数：
211
1. 贝叶斯定理 条件概率公式： 这个公式非常简单，就是计算在B发生的情况下，A发生的概率。但是很多时候，我们很容易知道P(A|B)，需要计算的是P(B|A)，这时就要用到贝叶斯定理： 2. 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类的推导过程就不详述了，其流程可以简单的用一张图来表示： 举个简单的例子来说，下 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-23 15:49:51
阅读次数：
303
运用贝叶斯公式（朴素贝叶斯假设每个特征每个特征都是独立的）可以解决的问题有，已知某些特征，用来判断某情况发生的可能性大小，设置可能性最大的情况作为预测值。 是一种监督算法。 广泛应用于垃圾邮件检测等等。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-22 23:56:13
阅读次数：
387
本文主要包括以下内容： 1）模型训练数据生成（demo） 2 ) 模型训练（spark+java）,数据存储在hdfs上 3）预测数据生成（demo） 4）使用生成的模型进行文本分类。 一、训练数据生成 spark mllib模型训练的输入数据格式通常有两种，一种叫做 LIBSVM 格式，样式如下： ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-22 10:02:50
阅读次数：
559
本文选取了25封垃圾邮件和25封正常邮件，随机产生了10组测试集和40组训练集，使用朴素贝叶斯方法实现了垃圾邮件的分类。 Bayes公式 遍历每篇文档向量，扫描所有文档的单词，合并集合去重 ，并生成最终的词汇表 # 创建词汇表 # 输入：dataSet已经经过切分处理 # 输出：包含所有文档中出现的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-18 10:31:47
阅读次数：
170
