1数据挖掘: 从数据中"淘金",从大量数据(包括文本)中挖掘出,隐含的,未知的,对决策有潜在价值的关系,模式和趋势 ,并用这些 知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘。 2,数据挖掘的基本任务 数据额度挖掘基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则 、时 ...
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2019-04-13 21:59:51
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索引 可以理解为一种特殊的目录，索引是通过二叉树的数据结构来描述的。 聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引） 是一种键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序的索引，索引的叶节点就是数据节点 由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引 ...
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2019-04-04 20:14:17
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由于要将有限个样本聚类成已知个数的簇，因此想到了K means聚类，很经典的算法，看了一个入门blog感觉很不错，现在分享出来，也可以参考简单的代码：https://blog.csdn.net/code_caq/article/details/68486668 ...
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2019-04-02 21:13:21
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面对imbalance data的时候 解决问题的思路 １：增加数据 ２：算法 ３：阈值 １ 增加数据：增加数据的方法主要是smote ,borderline smote......这是这篇文章具体关注的 smote的算法是这样的， 先聚类，找到k近邻，具体地说，就是比如现在有两个类，其中一个类是女 ...
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2019-04-01 17:14:51
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1、欢迎参加《机器学习》 2、什么是机器学习？ 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它 ...
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2019-03-20 20:44:53
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数据挖掘的9大成熟技术和应用基于数据挖掘的9大主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用： 1、决策树 2、神经网络 3、回归 4、关联规则 5、聚类 6、贝叶斯分类 7、支持向量机 8、主成分分析 9、假设检验1 决策树决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之 ...
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2019-03-19 23:07:32
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首先说一下聚类算法，聚类算法是指对一组目标进行分类，属于同一组的目标被划分在一组中，与其他组目标相比，同一组目标更加彼此相似。聚类算法的例子有很多，比如说K-均值（k-Means）、k-Medians 算法、Expectation Maximi 封层 ation (EM)、最大期望算法（EM）、分层... ...
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2019-03-13 16:40:28
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机器学习资料 ### 1.聚类资料及代码：Python实现聚类算法(三)之总结:https://www.colabug.com/72166.htmlscikit-learn学习之K-means聚类算法与 Mini Batch K-Means算法:https://blog.csdn.net/gamer ...
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2019-03-12 23:53:04
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