主线程休息的时候，执行MyThread类的两个实例线程。 通过继承Thread类，并且能够且只能够实现run方法来自定义线程。 上面的程序中，如果将主线程sleep的时间设置为4000，则t1，t2这两个线程可以执行4次（因为sleep时间为1000，计算过程很快，被忽略) 程序执行结果如下： 如果 ...
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2016-08-20 23:25:24
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Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。 对于有些矩阵，矩阵中某个元素的一个很小的变动，会引起最后计算结果误差很大，这种矩阵称为“病态矩阵”。有些时候不正确的计算方法也会使一个正常的矩阵在运算中表现出病态。对于高斯消去法来说，如果主元（即 ...
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2016-08-18 14:27:00
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Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。 对于有些矩阵，矩阵中某个元素的一个很小的变动，会引起最后计算结果误差很大，这种矩阵称为“病态矩阵”。有些时候不正确的计算方法也会使一个正常的矩阵在运算中表现出病态。对于高斯消去法来说，如果主元（即... ...
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2016-08-14 16:03:28
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近日，在书中看到一个关于数据交换函数的源代码，发现挺有意思，具体代码如下： 根据 C 语言异或赋值操作符（^=）的计算规则和异或运算符（^）的运算法则，应按照从右到左的顺序进行计算，具体计算过程演示如下： 从计算过程可以看出，a 和 b 的值的确进行了交换，那我们通过具体程序来进行验算一下： 笔者的 ...
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2016-08-06 20:29:06
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前言：上一篇文章传统View动画与Property动画基础及比较简单对Android动画系统的基础做了介绍，本篇文章将对PropertyAnimation进行全面深入的探讨，本篇文章可以分为两大块，从第六部分可以作为分界点。前五部分着重讲解了PropertyAnim的动画值的计算过程，ValueAn ...
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移动开发 时间：
2016-08-04 10:34:57
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深度图转点云的计算过程很简洁，而里面的原理实际是从内外参矩阵变换得到．下面来介绍其推导的过程． 1. 原理 首先，要了解下世界坐标到图像的映射过程，可以参考下教程＂相机标定(2) 摄像机标定原理＂，这里不做赘述．用公式具体的表达如下： \(z_{c}\begin{bmatrix}u\\ v\\ 1\ ...
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2016-07-29 18:44:59
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总结一下最近做的人工智能计算工作，有效且比较可靠的实现手段算法包括：搜索树、迭代、递归、回溯。 另外，最近所做的这几个人工智能项目，这些计算工作，表象上都呈一个枣核型，两头小中间大。输入和输出的数据量非常小、非常少，但是计算过程中，产生和计算 的数据量非常大，这种情况导致数据计算非常耗时、耗资源，最 ...
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2016-07-22 07:44:54
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版本：1.6.2
不管是hadoop中map/reduce还是spark中各种算子，shuffle过程都是其中核心过程，shuffle的设计是否高效，基本确定了整个计算过程是否高效。 设计难点在于shuffle过程涉及到大数据的IO操作（包括本地临时文件IO和网络IO），以及可能存在的cpu密集型排序计算操作。
在spark1.6.2版本，spark针对大型数据有三种shuffle 机制，...
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2016-07-15 21:24:19
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同事有段代码执行时间过长，需要进行优化, 刚开始以为是计算过程doCompute效率低造成的，所以想各种方法优化计算，提前计算、多线程、。。。。等等等等，最终如下 但还是不行，跑跑就cpu 100%，找不到什么原因，直到快下班时突然想到是不是内存引起的，然后放到服务器上一执行，-Xms20G -Xm ...
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2016-07-09 01:59:18
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深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。 第二篇，讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的生物学运行机理，因为网络上有太多的教程可以参考。这里，主要描述其数学上的计算过程，也就是 ...
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Web程序 时间：
2016-07-03 11:47:06
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