Python之路_Day11_课堂笔记前期回顾本节摘要一、多线程基本使用生产者消费者模型(队列)自定义线程池二、多进程基本使用进程池三、协程greenletgevent四、缓存memcacheredis五、rabbitMQ六、下节预告：MySQLORM框架-sqlchemy堡垒机一、线程创建线程的两... ...
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2016-07-30 01:45:22
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Python之路_Day12_课堂笔记上节回顾一、线程线程基本线程使用队列-消息队列线程池进程基本使用进程数据共享进程池协程更适用IO操作二、Memcache、RedisMemcache集群：(C1,1)(C2,2)(C3,1)[C1,C2,C2,C3]gets/casRedis一、默认支持连接池支... ...
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2016-07-30 01:39:50
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施工中... 一. multiprocessing.Pool相关补遗 1. map： 在使用进程池的时候，我们一般使用的是apply和apply_async方法来申请进程执行任务；其实还有另外一系列的方法map用于在对一个序列里的元素， 进行相同的函数调用时使用Pool来实现并发。其使用的方法和內建 ...
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2016-07-24 11:50:19
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python 进程 优点：可以处理大量的并发操作，使用IO计算型 缺点：由于进程之间的数据都是独立，所以创建一个进程，就得消耗一份内存 （进程和cpu核数相同的情况最好） Process :进程 （让我想到了40个人，要烧40壶水，要弄40个炉子，但是效率高） 进程中有 join (2) 阻塞住啦， ...
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2016-07-23 17:58:11
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一. 进程： 基本使用 进程锁 进程池 进程数据共享 二. 线程： 基本使用 线程锁 线程池 队列（生产者消费者模型） 三. 协程： gevent greenlet 四. 缓存： memcache redis （一）线程： 所有的线程都运行于一个进程中，一个进程中可以执行多个线程。多个线程共享进程内 ...
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2016-07-22 21:14:31
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1.线程 基本使用 创建线程 import threading # def f1(arg): # print(arg) # # t = threading.Thread(target=f1,args=(123,)) # t.start() # class Mythread(threading.Thr ...
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2016-07-22 12:47:07
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188
今天已是学习Python的第十一天，来干一碗鸡汤继续今天的内容，今天的鸡汤是：超越别人对你的期望。本篇博客主要介绍以下几点内容： 线程的基本使用； 线程的锁机制； 生产者消费之模型(队列)； 如何自定义线程池； 进程的基本使用； 进程的锁机制； 进程之间如何实现数据共享； 进程池； 协程的基本使用。 ...
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2016-07-22 00:59:28
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注：Python中threading模块不像multiprocess模块有进程池，是没有线程池的，所以我们可以自己写一个线程池，此线程池的实现方式参照于twisted中的线程池实现方式。 实现线程池要解决的问题： 1.线程池中初始化的线程数量 >取线程池最大线程数量和任务数中的最小值 2.线程状态 ...
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2016-07-20 22:43:57
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本章内容： 线程（线程锁、threading.Event、queue 队列、生产者消费者模型、自定义线程池） 进程（数据共享、进程池） 协程 Threading用于提供线程相关的操作。线程是应用程序中工作的最小单元，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流 ...
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编程语言 时间：
2016-06-27 12:10:56
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298
一 、比较low的线程池 二 、比较高大上的线程池 ...
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2016-06-22 00:08:07
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188
