Process:Zhaoyang: Implement the Alex 50M model in the Caffe framework.Yandong: The Azure Back end deployment and do some code integration.Fuchen: opti...
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2015-12-26 15:08:51
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Theano是Python的一个深度学习的第三方库，今天有同学问我怎样配置。OK，既然有需求，我就花了半天时间研究它，并完成了windows下32位和64位系统下的配置。这里在配置的过程中我走了一些弯路，在这篇文章中我会将我在配置过程中遇到的问题、出现的错误、解决的方法都完整的列出来，供大家参考.....
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2015-12-26 11:33:37
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caffe的运行提供三种接口：c++接口（命令行）、python接口和matlab接口。本文先对命令行进行解析，后续会依次介绍其它两个接口。caffe的c++主程序（caffe.cpp)放在根目录下的tools文件夹内, 当然还有一些其它的功能文件，如：convert_imageset.cpp, t...
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2015-12-25 16:56:29
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为了程序的简洁，在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件，我们只需要联网，运行这些脚本文件就行了。注意：在caffe中运行所有程序，都必须在根目录下进行，否则会出错1、mnist实例mnist是一个手写数字...
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2015-12-25 13:28:37
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Process:Zhaoyang: Some UI change and compile the Caffe in the IOS.Yandong: Do some code integration and the main work is the event segmentation.Fuchen...
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2015-12-25 10:05:37
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上文提到，到目前为止，caffe总共提供了六种优化方法：Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"),AdaDelta (type: "AdaDelta"),Adaptive Gradient (type: "AdaGrad"),Adam (type: "Ada...
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2015-12-24 20:53:42
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本文讲解一些其它的常用层，包括：softmax_loss层，Inner Product层，accuracy层，reshape层和dropout层及其它们的参数配置。1、softmax-losssoftmax-loss层和softmax层计算大致是相同的。softmax是一个分类器，计算的是类别的概率...
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2015-12-24 14:37:52
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要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。层有很多种类型，比如D...
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2015-12-23 19:44:48
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一、版本linux系统：Ubuntu 14.04 （64位）显卡：Nvidia K20ccuda: cuda_7.5.18_linux.runcudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc二、下载Ubuntu 14.04下载地址：http://www.ubuntu.com/do...
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2015-12-22 17:40:09
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最近开始尝试Deep Learning的东西，师兄推荐了Caffe，开始尝试如何配置Caffe运行所需环境。 OK，开始动手。 找到Caffe官网的安装指南：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html，着实被安装的预备条件吓了一下，好大...
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2015-12-13 18:40:16
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