Java Learning Path（二）、书籍篇 学习一门新的知识，不可能指望只看一本，或者两本书就能够完全掌握。需要有一个循序渐进的阅读过程。我推荐Oreilly出版的Java系列书籍。 在这里我只想补充一点看法，很多人学习Java是从《Thinking in Java》这本书入手的...
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编程语言 时间：
2014-11-07 12:34:37
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Machine Learning:Linear Regression With Multiple Variables
接着上次预测房子售价的例子，引出多变量的线性回归。
接着上次预测房子售价的例子，引出多变量的线性回归。
多变量梯度下降跟单变量一样需同步更新所有的theta值。
进行feature scaling的原因是为了使grad...
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2014-11-07 01:02:19
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BeginIn a text editor —vim,emacs, ornano— create a file with the following contents and filename:written and applied your first Puppet manifest.[root@...
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2014-11-06 17:20:35
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Learning Puppet — Resources and the RALWelcome to Learning Puppet! This series covers the basics of writing Puppet codeBeginLog into the Learning Pupp...
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2014-11-06 16:41:41
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感谢原作者 原文出处： http://iiiyu.com/2013/05/23/learning-ios-notes-twenty-three/
单元测试
什么是单元测试
wiki解释
简单说来就是为你的方法多专门写一个测试函数。以保证你的方法在不停的修改开发中。保持正确。如果出错，第一时间让你知道，这样从最小单位开始监控来保证软件的质量。
我为什么...
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移动开发 时间：
2014-11-06 10:56:54
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9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可...
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2014-11-06 10:50:42
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九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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2014-11-06 10:46:13
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上个博文我讲了一些CNN相关的论文，比较浅显都是入门知识，这节课来总结一些稀疏表示方面的文章。至于上个博文说到的要讲的sparse coding的知识，我将会放在Deep Learning的专题里面讲解。好了，闲话不多说，下面还是列出几篇我看过的sparse representation方面的论文....
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2014-11-06 10:40:01
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Caffe （Convolution Architecture For Feature Extraction）作为深度学习CNN一个非常火的框架，对于初学者来说，搭建Linux下的Caffe平台是学习深度学习关键的一步，其过程也比较繁琐，回想起当初折腾的那几天，遂总结一下Ubuntu14.04的配置...
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2014-11-06 00:30:49
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（1）What isSentence Centrality and Centroid-based Summarization ？ Extractive summarization works by choosing a subset of the sentences in the original....
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2014-11-05 22:47:15
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